简历解析加固：标签字间空格容错（姓 名 ：X）、在读学历识别（硕士在读/大二→本科在读）、docx 表格文本按文档顺序提取（修复技能区整块丢失）、词表源补 LLM/大语言模型/Transformers/Prompt Engineering/智能体开发等真实简历高频别名（generate_dataset.py 为词表唯一源，data/ 不入库）、在读/应届年限显示，新增回归测试 2 例，real_jd_500 F1 99.83% 无回退

scripts/generate_dataset.py

@@ -84,7 +84,7 @@ SKILLS = [
     ("数据挖掘", "大数据", [], "L2", ["Python", "SQL"]),
     # AI 与算法
     ("机器学习", "AI算法", ["机器学习算法"], "L2", ["Python"]),
-    ("深度学习", "AI算法", [], "L3", ["机器学习"]),
+    ("深度学习", "AI算法", ["Transformers", "Transformer"], "L3", ["机器学习"]),
     ("PyTorch", "AI算法", [], "L2", ["Python", "深度学习"]),
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     ("Keras", "AI算法", [], "L2", ["TensorFlow"]),
@@ -95,9 +95,12 @@ SKILLS = [
     ("OpenCV", "AI算法", [], "L2", ["Python"]), ("OCR", "AI算法", ["文字识别"], "L2", ["计算机视觉"]),
     ("语音识别", "AI算法", [], "L3", ["深度学习"]), ("推荐算法", "AI算法", ["推荐系统"], "L3", ["机器学习"]),
     ("强化学习", "AI算法", [], "L3", ["深度学习"]), ("知识图谱", "AI算法", [], "L3", ["NLP"]),
-    ("大模型应用开发", "AI算法", ["LLM应用开发", "大模型应用", "大语言模型应用"], "L3", ["Python", "NLP"]),
+    ("大模型应用开发", "AI算法",
+     ["LLM应用开发", "大模型应用", "大语言模型应用", "LLM", "大语言模型", "大模型", "LLM推理", "LLM评测", "大模型推理", "大语言模型应用开发"],
+     "L3", ["Python", "NLP"]),
     ("RAG", "AI算法", ["检索增强生成"], "L3", ["大模型应用开发", "向量数据库"]),
-    ("提示词工程", "AI算法", ["Prompt工程"], "L2", ["大模型应用开发"]),
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     ("向量数据库", "AI算法", ["向量库"], "L2", ["数据库基础"]),
     ("LangChain", "AI算法", [], "L2", ["大模型应用开发"]),
     ("模型微调", "AI算法", ["Fine-tuning", "SFT"], "L3", ["深度学习", "PyTorch"]),