简历解析加固：标签字间空格容错（姓 名 ：X）、在读学历识别（硕士在读/大二→本科在读）、docx 表格文本按文档顺序提取（修复技能区整块丢失）、词表源补 LLM/大语言模型/Transformers/Prompt Engineering/智能体开发等真实简历高频别名（generate_dataset.py 为词表唯一源，data/ 不入库）、在读/应届年限显示，新增回归测试 2 例，real_jd_500 F1 99.83% 无回退

tests/test_match.py

@@ -107,6 +107,27 @@ def test_resume_bare_name_and_edu_alias():
     assert "Python" in p.skills
 
 
+def test_resume_spaced_labels_and_reading_edu():
+    """PDF/Word 排版常见"姓 名 ：孙千越"标签字间带空格；年级写法"大二"推断本科在读。"""
+    from app.match.resume import parse_resume
+    text = ("姓 名 ：孙千越\n学 校：东北财经大学  出生年月：2007 年 12 月 23 日\n"
+            "年 级：大二  电子邮箱：qianyuesun@outlook.com\n"
+            "技术能力：Python、Transformers、LLM 推理与评测、RAG、Prompt Engineering、"
+            "Multi-Agent Workflow。")
+    p = parse_resume(text)
+    assert p.name == "孙**" and "孙千越" not in p.raw_masked_text   # 空格分隔标签 + 脱敏
+    assert p.education == "本科（在读）"                             # 年级写法 → 在读学历
+    for s in ["大模型应用开发", "智能体开发", "深度学习", "提示词工程", "RAG", "Python"]:
+        assert s in p.skills, s                                    # 新词表别名命中
+
+
+def test_resume_reading_degree_explicit():
+    """明确"硕士在读"写法：保留在读标记，不降级为已毕业学位。"""
+    from app.match.resume import parse_resume
+    p = parse_resume("姓名：张三\n学历：硕士在读\n技能：Python")
+    assert p.education == "硕士（在读）"
+
+
 def test_learning_path_stage_chunking():
     """同层技能超 3 个时拆成多个连续阶段；拓扑序不变。"""
     stages = topological_stages(["Linux", "Docker", "Kubernetes", "Python", "Java", "Go", "MySQL"],