CareerNexus 职联：岗位能力图谱构建与动态演化分析平台（挑战杯 XH-202621）

- 全链路：多源JD接入/清洗交叉验证/结构化抽取(星火+离线双通道)/时序知识图谱/新岗位发现/演化分析/人岗匹配/学习路径
- WebUI 五视图：驾驶舱/图谱工作台/岗位演化/匹配(单人+批量)/学习路径
- 设置中心(config.json)/Token鉴权/SQLite状态库/语义向量通道(BGE-M3本地或联网API)
- 71 个 pytest 用例；数据目录仅保留结构(.gitkeep)，数据由 scripts/generate_dataset.py 复现

app/cleaning/decay.py

@@ -0,0 +1,33 @@
+"""时间衰减：招聘数据存在时滞，越旧的 JD 对当前能力刻画的贡献越低。
+
+权重公式：w = exp(-λ · age)，age 为发布日期距参考日期的年数。
+"""
+from __future__ import annotations
+
+import logging
+import math
+from datetime import date
+
+from app.models import JDRecord
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+
+def decay_weight(publish_date: date, ref_date: date, lam: float = 0.35) -> float:
+    """计算单条 JD 的时间衰减权重。"""
+    age_years = max(0.0, (ref_date - publish_date).days / 365.25)
+    return round(math.exp(-lam * age_years), 4)
+
+
+def apply_decay(
+    records: list[JDRecord],
+    ref_date: date | None = None,
+    lam: float = 0.35,
+) -> list[JDRecord]:
+    """就地更新每条记录的 weight（与已有降权相乘，不会覆盖抄袭降权）。"""
+    if ref_date is None:
+        ref_date = max((r.publish_date for r in records), default=date.today())
+    for r in records:
+        r.weight = round(r.weight * decay_weight(r.publish_date, ref_date, lam), 4)
+    logger.info("时间衰减完成：λ=%.3f，参考日期 %s", lam, ref_date.isoformat())
+    return records