CareerNexus 职联：岗位能力图谱构建与动态演化分析平台（挑战杯 XH-202621）

- 全链路：多源JD接入/清洗交叉验证/结构化抽取(星火+离线双通道)/时序知识图谱/新岗位发现/演化分析/人岗匹配/学习路径
- WebUI 五视图：驾驶舱/图谱工作台/岗位演化/匹配(单人+批量)/学习路径
- 设置中心(config.json)/Token鉴权/SQLite状态库/语义向量通道(BGE-M3本地或联网API)
- 71 个 pytest 用例；数据目录仅保留结构(.gitkeep)，数据由 scripts/generate_dataset.py 复现

init.bat

@@ -0,0 +1,102 @@
+@echo off
+chcp 65001 >nul
+REM ============================================================
+REM  CareerNexus 职联 初始化脚本（Windows）
+REM  作用：建虚拟环境 → 装依赖 → 写离线默认配置（触发首次引导）→ 生成数据集
+REM  用法：双击运行，或在 cmd 中执行 init.bat
+REM ============================================================
+setlocal enabledelayedexpansion
+cd /d "%~dp0"
+
+echo ==========================================
+echo  CareerNexus 职联 · 初始化
+echo ==========================================
+
+REM ---------- 1. 检查 Python（跳过 WindowsApps 商店占位 stub） ----------
+set "PY="
+for %%c in (python python3 py) do (
+    if not defined PY (
+        where %%c >nul 2>nul
+        if not errorlevel 1 (
+            for /f "delims=" %%p in ('where %%c 2^>nul ^| findstr /v /i "WindowsApps"') do (
+                if not defined PY (
+                    for /f "tokens=2" %%v in ('"%%p" --version 2^>^&1') do (
+                        set "PY=%%p"
+                        set "PYVER=%%v"
+                    )
+                )
+            )
+        )
+    )
+)
+if not defined PY (
+    echo [错误] 未找到可用的 Python 3.11+（商店占位 stub 不算），请安装后加入 PATH
+    pause
+    exit /b 1
+)
+echo [1/5] Python 版本: %PYVER% (%PY%)
+
+REM ---------- 2. 创建虚拟环境 ----------
+if not exist ".venv\Scripts\python.exe" (
+    echo [2/5] 创建虚拟环境 .venv ...
+    "%PY%" -m venv .venv
+    if errorlevel 1 (
+        echo [错误] 虚拟环境创建失败
+        pause
+        exit /b 1
+    )
+) else (
+    echo [2/5] 虚拟环境已存在，跳过
+)
+set VENV_PY=.venv\Scripts\python.exe
+
+REM ---------- 3. 安装依赖（镜像站优先，失败回退官方源） ----------
+echo [3/5] 安装依赖（清华镜像站）...
+%VENV_PY% -m pip install -q -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
+if errorlevel 1 (
+    echo 镜像站失败，改用官方源重试...
+    %VENV_PY% -m pip install -q -r requirements.txt
+    if errorlevel 1 (
+        echo [错误] 依赖安装失败，请检查网络
+        pause
+        exit /b 1
+    )
+)
+
+REM ---------- 4. 写入离线默认配置（config.json） ----------
+REM  mode=demo 离线演示模式；guided=false 使首次启动弹出"初始设置"引导；
+REM  已有配置先备份为 config.json.bak
+if exist config.json (
+    echo [4/5] 检测到已有 config.json，备份为 config.json.bak
+    copy /y config.json config.json.bak >nul
+)
+echo [4/5] 写入离线默认配置 config.json ...
+(
+echo {
+echo   "mode": "demo",
+echo   "guided": false,
+echo   "embed_provider": "local"
+echo }
+) > config.json
+
+REM ---------- 5. 生成自备数据集 ----------
+if not exist "data\jd_raw" (
+    echo [5/5] 生成自备数据集（seed=2026）...
+    %VENV_PY% scripts\generate_dataset.py
+    if errorlevel 1 (
+        echo [错误] 数据集生成失败
+        pause
+        exit /b 1
+    )
+) else (
+    echo [5/5] 数据集已存在，跳过（需重建请运行 %VENV_PY% scripts\generate_dataset.py）
+)
+
+echo.
+echo ==========================================
+echo  初始化完成！当前为离线演示模式
+echo  启动：%VENV_PY% main.py
+echo  首次启动会弹出"初始设置"，可在其中配置
+echo  星火 LLM 密钥与语义向量模型（亦可跳过）
+echo ==========================================
+pause