CareerNexus 职联：岗位能力图谱构建与动态演化分析平台（挑战杯 XH-202621）

- 全链路：多源JD接入/清洗交叉验证/结构化抽取(星火+离线双通道)/时序知识图谱/新岗位发现/演化分析/人岗匹配/学习路径
- WebUI 五视图：驾驶舱/图谱工作台/岗位演化/匹配(单人+批量)/学习路径
- 设置中心(config.json)/Token鉴权/SQLite状态库/语义向量通道(BGE-M3本地或联网API)
- 71 个 pytest 用例；数据目录仅保留结构(.gitkeep)，数据由 scripts/generate_dataset.py 复现

init.sh

@@ -0,0 +1,81 @@
+#!/usr/bin/env bash
+# ============================================================
+#  CareerNexus 职联 初始化脚本（Linux / macOS / Git Bash）
+#  作用：建虚拟环境 → 装依赖 → 写离线默认配置（触发首次引导）→ 生成数据集
+#  用法：bash init.sh   或   chmod +x init.sh && ./init.sh
+# ============================================================
+set -e
+cd "$(dirname "$0")"
+
+echo "=========================================="
+echo " CareerNexus 职联 · 初始化"
+echo "=========================================="
+
+# ---------- 1. 检查 Python（跳过 WindowsApps 商店占位 stub） ----------
+PY=""
+for cand in python python3 py; do
+    command -v "$cand" >/dev/null 2>&1 || continue
+    # 跳过 Microsoft Store 占位 stub（运行 --version 无输出）
+    case "$(command -v "$cand")" in *WindowsApps*) continue;; esac
+    ver=$("$cand" --version 2>/dev/null)
+    if [ -n "$ver" ]; then PY="$cand"; PYVER="$ver"; break; fi
+done
+if [ -z "$PY" ]; then
+    echo "[错误] 未找到可用的 Python 3.11+（检测到商店占位 stub 不算）"
+    echo "       请安装 Python 并加入 PATH，或安装后重试"
+    exit 1
+fi
+echo "[1/5] Python 版本: $PYVER ($PY)"
+
+# ---------- 2. 创建虚拟环境 ----------
+if [ ! -f ".venv/bin/python" ] && [ ! -f ".venv/Scripts/python.exe" ]; then
+    echo "[2/5] 创建虚拟环境 .venv ..."
+    $PY -m venv .venv
+else
+    echo "[2/5] 虚拟环境已存在，跳过"
+fi
+# Windows venv 与 POSIX venv 路径兼容
+if [ -f ".venv/bin/python" ]; then
+    VENV_PY=.venv/bin/python
+else
+    VENV_PY=.venv/Scripts/python.exe
+fi
+
+# ---------- 3. 安装依赖（镜像站优先，失败回退官方源） ----------
+echo "[3/5] 安装依赖（清华镜像站）..."
+if ! "$VENV_PY" -m pip install -q -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple; then
+    echo "镜像站失败，改用官方源重试..."
+    "$VENV_PY" -m pip install -q -r requirements.txt
+fi
+
+# ---------- 4. 写入离线默认配置（config.json） ----------
+#  mode=demo 离线演示模式；guided=false 使首次启动弹出"初始设置"引导；
+#  已有配置先备份为 config.json.bak
+if [ -f config.json ]; then
+    echo "[4/5] 检测到已有 config.json，备份为 config.json.bak"
+    cp -f config.json config.json.bak
+fi
+echo "[4/5] 写入离线默认配置 config.json ..."
+cat > config.json <<'EOF'
+{
+  "mode": "demo",
+  "guided": false,
+  "embed_provider": "local"
+}
+EOF
+
+# ---------- 5. 生成自备数据集 ----------
+if [ ! -d "data/jd_raw" ]; then
+    echo "[5/5] 生成自备数据集（seed=2026）..."
+    "$VENV_PY" scripts/generate_dataset.py
+else
+    echo "[5/5] 数据集已存在，跳过（需重建请运行 $VENV_PY scripts/generate_dataset.py）"
+fi
+
+echo ""
+echo "=========================================="
+echo " 初始化完成！当前为离线演示模式"
+echo " 启动：$VENV_PY main.py"
+echo " 首次启动会弹出「初始设置」，可在其中配置"
+echo " 星火 LLM 密钥与语义向量模型（亦可跳过）"
+echo "=========================================="