services:
  app:
    build: .
    ports:
      - "9008:9008"
    environment:
      # 可选：配置密钥 + config.yaml 改 live 即启用大模型抽取通道
      - SPARK_API_KEY=${SPARK_API_KEY:-}
      # 可选高级组件：--profile advanced 启动 neo4j 后，经以下变量连接图库
      # （仅供 scripts/sync_neo4j.py 等扩展使用，平台默认 TemporalKG 不依赖它）
      - NEO4J_URI=${NEO4J_URI:-bolt://neo4j:7687}
      - NEO4J_USER=${NEO4J_USER:-neo4j}
      - NEO4J_PASSWORD=${NEO4J_PASSWORD:-}
    # volumes:
    #   - ./data:/app/data       # 数据落盘持久化
    #   - ./models:/app/models   # 语义权重挂载（本地下载的 bge-m3，免进镜像）

  # ────────────────────────────────────────────────────────────────
  # 语义向量通道（BGE-M3）说明：
  # 方式一（镜像内打包）：docker build --build-arg INCLUDE_EMBED=1 -t careernexus:semantic .
  # 方式二（权重挂载）：把本地下载的 bge-m3 放到 ./models/bge-m3，
  #   取消上面 models 卷注释，并在设置面板把权重目录填为 /app/models/bge-m3
  # ────────────────────────────────────────────────────────────────

  # ────────────────────────────────────────────────────────────────
  # 可选高级组件：Neo4j 图数据库（默认不启动，不参与竞赛交付主链路）
  #
  # 启动：  NEO4J_PASSWORD=你的密码 docker compose --profile advanced up -d neo4j
  # 浏览器：http://localhost:7474 （用户名 neo4j，密码即上面注入的值）
  # 同步：  pip install neo4j && python scripts/sync_neo4j.py
  # ────────────────────────────────────────────────────────────────
  neo4j:
    profiles: ["advanced"]
    image: neo4j:5-community
    ports:
      - "7474:7474"   # HTTP / Browser
      - "7687:7687"   # Bolt
    environment:
      # 初始密码经环境变量注入；缺省 careernexus 仅供本地演示
      - NEO4J_AUTH=neo4j/${NEO4J_PASSWORD:-careernexus}
    volumes:
      - neo4j_data:/data

volumes:
  neo4j_data: