#!/usr/bin/env bash
# ============================================================
#  CareerNexus 职联 初始化脚本（Linux / macOS / Git Bash）
#  作用：建虚拟环境 → 装依赖 → 写离线默认配置（触发首次引导）→ 生成数据集
#  用法：bash init.sh   或   chmod +x init.sh && ./init.sh
# ============================================================
set -e
cd "$(dirname "$0")"

echo "=========================================="
echo " CareerNexus 职联 · 初始化"
echo "=========================================="

# ---------- 1. 检查 Python（跳过 WindowsApps 商店占位 stub） ----------
PY=""
for cand in python python3 py; do
    command -v "$cand" >/dev/null 2>&1 || continue
    # 跳过 Microsoft Store 占位 stub（运行 --version 无输出）
    case "$(command -v "$cand")" in *WindowsApps*) continue;; esac
    ver=$("$cand" --version 2>/dev/null)
    if [ -n "$ver" ]; then PY="$cand"; PYVER="$ver"; break; fi
done
if [ -z "$PY" ]; then
    echo "[错误] 未找到可用的 Python 3.11+（检测到商店占位 stub 不算）"
    echo "       请安装 Python 并加入 PATH，或安装后重试"
    exit 1
fi
echo "[1/5] Python 版本: $PYVER ($PY)"

# ---------- 2. 创建虚拟环境 ----------
if [ ! -f ".venv/bin/python" ] && [ ! -f ".venv/Scripts/python.exe" ]; then
    echo "[2/5] 创建虚拟环境 .venv ..."
    $PY -m venv .venv
else
    echo "[2/5] 虚拟环境已存在，跳过"
fi
# Windows venv 与 POSIX venv 路径兼容
if [ -f ".venv/bin/python" ]; then
    VENV_PY=.venv/bin/python
else
    VENV_PY=.venv/Scripts/python.exe
fi

# ---------- 3. 安装依赖（镜像站优先，失败回退官方源） ----------
echo "[3/5] 安装依赖（清华镜像站）..."
if ! "$VENV_PY" -m pip install -q -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple; then
    echo "镜像站失败，改用官方源重试..."
    "$VENV_PY" -m pip install -q -r requirements.txt
fi

# ---------- 4. 写入离线默认配置（config.json） ----------
#  mode=demo 离线演示模式；guided=false 使首次启动弹出"初始设置"引导；
#  已有配置先备份为 config.json.bak
if [ -f config.json ]; then
    echo "[4/5] 检测到已有 config.json，备份为 config.json.bak"
    cp -f config.json config.json.bak
fi
echo "[4/5] 写入离线默认配置 config.json ..."
cat > config.json <<'EOF'
{
  "mode": "demo",
  "guided": false,
  "embed_provider": "local"
}
EOF

# ---------- 5. 生成自备数据集 ----------
if [ ! -d "data/jd_raw" ]; then
    echo "[5/5] 生成自备数据集（seed=2026）..."
    "$VENV_PY" scripts/generate_dataset.py
else
    echo "[5/5] 数据集已存在，跳过（需重建请运行 $VENV_PY scripts/generate_dataset.py）"
fi

echo ""
echo "=========================================="
echo " 初始化完成！当前为离线演示模式"
echo " 启动：$VENV_PY main.py"
echo " 首次启动会弹出「初始设置」，可在其中配置"
echo " 星火 LLM 密钥与语义向量模型（亦可跳过）"
echo "=========================================="