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{
|
||
"T00001": {
|
||
"job_title": "Java开发工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"主导权限平台的技术选型与难点攻坚;",
|
||
"参与交易网关从0到1的搭建与持续迭代;",
|
||
"负责消息管道的设计与开发;",
|
||
"与产品、测试团队协作,推动用户中心高质量落地;",
|
||
"承担缓存体系的线上问题排查与修复;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"Java",
|
||
"Spring Boot",
|
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|
||
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|
||
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|
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|
||
],
|
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|
||
"Kubernetes",
|
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|
||
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|
||
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|
||
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|
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|
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|
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|
||
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|
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|
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|
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|
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|
||
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|
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|
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|
||
"配合产品团队完成缓存体系的需求评审;"
|
||
],
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|
||
"Java",
|
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"Spring Cloud",
|
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|
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"MySQL",
|
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"Spring Boot",
|
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"Redis"
|
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|
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"Docker",
|
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|
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"Kubernetes"
|
||
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|
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|
||
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|
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|
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"job_title": "Java开发工程师",
|
||
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|
||
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|
||
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|
||
"沉淀缓存体系的通用组件与最佳实践;",
|
||
"引入大模型能力改造后端服务的现有流程;",
|
||
"参与消息管道的性能优化与重构;",
|
||
"负责用户中心的架构演进与技术债治理;"
|
||
],
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"required_skills": [
|
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"Java",
|
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"Spring Cloud",
|
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"Spring Boot",
|
||
"分布式系统",
|
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"Redis"
|
||
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"preferred_skills": [
|
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"AI辅助编程",
|
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"大模型应用开发",
|
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"Kubernetes",
|
||
"RAG"
|
||
],
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|
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|
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"金融"
|
||
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|
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|
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|
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"配合产品团队完成交易网关的需求评审;",
|
||
"负责权限平台的设计与开发;",
|
||
"推动核心业务系统的自动化与工程效率提升;",
|
||
"编写后端服务的技术文档与接口文档;"
|
||
],
|
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"required_skills": [
|
||
"MySQL",
|
||
"Spring Boot",
|
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|
||
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|
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"Java",
|
||
"Spring Cloud"
|
||
],
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|
||
"大模型应用开发",
|
||
"Kubernetes",
|
||
"AI辅助编程",
|
||
"RAG"
|
||
],
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|
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"电商",
|
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"金融"
|
||
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|
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|
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"T00005": {
|
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"job_title": "Java开发工程师",
|
||
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|
||
"编写用户中心的技术文档与接口文档;",
|
||
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|
||
"配合产品团队完成权限平台的需求评审;",
|
||
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|
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|
||
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|
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"Spring",
|
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|
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|
||
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|
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|
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|
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"Linux"
|
||
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|
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|
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|
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|
||
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"T00006": {
|
||
"job_title": "Java开发工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"承担缓存体系的线上问题排查与修复;",
|
||
"参与核心业务系统的性能优化与重构;",
|
||
"负责订单中心的架构演进与技术债治理;",
|
||
"主导权限平台的技术选型与难点攻坚;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"Java",
|
||
"Spring Cloud",
|
||
"分布式系统",
|
||
"Spring Boot",
|
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|
||
],
|
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"preferred_skills": [
|
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"Kubernetes",
|
||
"大模型应用开发",
|
||
"RAG"
|
||
],
|
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|
||
"金融",
|
||
"物流"
|
||
]
|
||
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|
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"T00007": {
|
||
"job_title": "Java开发工程师",
|
||
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|
||
"建设交易网关的监控与告警体系;",
|
||
"编写订单中心的技术文档与接口文档;",
|
||
"负责消息管道的设计与开发;",
|
||
"与产品、测试团队协作,推动缓存体系高质量落地;",
|
||
"沉淀核心业务系统的通用组件与最佳实践;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
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"分布式系统",
|
||
"Spring Cloud",
|
||
"Spring Boot",
|
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"Java"
|
||
],
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|
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"AI辅助编程",
|
||
"Kubernetes",
|
||
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|
||
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|
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|
||
"物流",
|
||
"电商"
|
||
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|
||
},
|
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"T00008": {
|
||
"job_title": "Java开发工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"承担交易网关的线上问题排查与修复;",
|
||
"引入大模型能力改造后端服务的现有流程;",
|
||
"推动用户中心的代码评审与质量改进;",
|
||
"配合产品团队完成缓存体系的需求评审;"
|
||
],
|
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"required_skills": [
|
||
"Spring Boot",
|
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"分布式系统",
|
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"Redis",
|
||
"Java",
|
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"Spring Cloud"
|
||
],
|
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"preferred_skills": [
|
||
"Kubernetes",
|
||
"大模型应用开发",
|
||
"AI辅助编程",
|
||
"RAG"
|
||
],
|
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"scenarios": [
|
||
"电商",
|
||
"金融"
|
||
]
|
||
},
|
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"T00009": {
|
||
"job_title": "Python开发工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"沉淀用户中心的通用组件与最佳实践;",
|
||
"负责权限平台的设计与开发;",
|
||
"参与交易网关从0到1的搭建与持续迭代;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"Redis",
|
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"Linux",
|
||
"Python",
|
||
"MySQL",
|
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"FastAPI"
|
||
],
|
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"preferred_skills": [
|
||
"Git",
|
||
"Docker"
|
||
],
|
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|
||
"教育",
|
||
"金融"
|
||
]
|
||
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|
||
"T00010": {
|
||
"job_title": "Python开发工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"参与缓存体系从0到1的搭建与持续迭代;",
|
||
"负责订单中心高并发场景的优化与稳定性保障;",
|
||
"建设交易网关的监控与告警体系;",
|
||
"负责权限平台的设计与开发;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"Python",
|
||
"Git",
|
||
"Django",
|
||
"Linux"
|
||
],
|
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"preferred_skills": [
|
||
"Flask",
|
||
"Nginx"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"电商",
|
||
"教育"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00011": {
|
||
"job_title": "Python开发工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"推动消息管道的代码评审与质量改进;",
|
||
"配合产品团队完成核心业务系统的需求评审;",
|
||
"沉淀用户中心的通用组件与最佳实践;",
|
||
"参与后端服务从0到1的搭建与持续迭代;",
|
||
"参与权限平台的性能优化与重构;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"Linux",
|
||
"Python",
|
||
"Redis",
|
||
"MySQL"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"Docker",
|
||
"Kafka"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"金融",
|
||
"教育"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00012": {
|
||
"job_title": "Python开发工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"建设缓存体系的监控与告警体系;",
|
||
"探索AI工具在消息管道中的应用与提效;",
|
||
"负责后端服务高并发场景的优化与稳定性保障;",
|
||
"沉淀订单中心的通用组件与最佳实践;",
|
||
"负责权限平台的架构演进与技术债治理;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"MySQL",
|
||
"Python",
|
||
"FastAPI",
|
||
"Redis",
|
||
"分布式系统"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"Docker",
|
||
"AI辅助编程",
|
||
"向量数据库"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"教育",
|
||
"电商"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00013": {
|
||
"job_title": "Python开发工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"参与交易网关的性能优化与重构;",
|
||
"与产品、测试团队协作,推动订单中心高质量落地;",
|
||
"负责消息管道的设计与开发;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"分布式系统",
|
||
"FastAPI",
|
||
"MySQL",
|
||
"Redis",
|
||
"Python"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"大模型应用开发",
|
||
"AI辅助编程",
|
||
"向量数据库"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"教育",
|
||
"金融"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00014": {
|
||
"job_title": "Python开发工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"探索AI工具在后端服务中的应用与提效;",
|
||
"负责权限平台高并发场景的优化与稳定性保障;",
|
||
"引入大模型能力改造交易网关的现有流程;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"Python",
|
||
"分布式系统",
|
||
"FastAPI",
|
||
"MySQL"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"AI辅助编程",
|
||
"Docker",
|
||
"向量数据库"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"教育",
|
||
"电商"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00015": {
|
||
"job_title": "Python开发工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"推动交易网关的代码评审与质量改进;",
|
||
"与产品、测试团队协作,推动缓存体系高质量落地;",
|
||
"配合产品团队完成核心业务系统的需求评审;",
|
||
"编写权限平台的技术文档与接口文档;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"Git",
|
||
"Linux",
|
||
"MySQL",
|
||
"Django"
|
||
],
|
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"preferred_skills": [
|
||
"Nginx",
|
||
"Redis"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"金融",
|
||
"教育"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00016": {
|
||
"job_title": "Python开发工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"配合产品团队完成交易网关的需求评审;",
|
||
"编写消息管道的技术文档与接口文档;",
|
||
"参与核心业务系统的性能优化与重构;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"Django",
|
||
"Linux",
|
||
"MySQL",
|
||
"Python"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"Flask",
|
||
"Redis"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"教育",
|
||
"金融"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00017": {
|
||
"job_title": "前端工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"主导工程化脚手架的技术选型与难点攻坚;",
|
||
"沉淀运营活动页的通用组件与最佳实践;",
|
||
"参与管理后台的前端性能优化;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"TypeScript",
|
||
"低代码平台",
|
||
"React",
|
||
"Vue",
|
||
"Vite"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"Node.js",
|
||
"微前端"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"电商",
|
||
"社交"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00018": {
|
||
"job_title": "前端工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"沉淀工程化脚手架的通用组件与最佳实践;",
|
||
"参与管理后台的前端性能优化;",
|
||
"与后端联调组件库的数据接口;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"React",
|
||
"Vue",
|
||
"TypeScript",
|
||
"低代码平台",
|
||
"Vite"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"Node.js",
|
||
"微前端"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"社交",
|
||
"短视频"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00019": {
|
||
"job_title": "前端工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"维护运营活动页的组件库与工程化体系;",
|
||
"沉淀工程化脚手架的通用组件与最佳实践;",
|
||
"建设组件库的监控与告警体系;",
|
||
"主导移动端页面的技术选型与难点攻坚;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"Vue",
|
||
"TypeScript",
|
||
"React",
|
||
"Vite"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"AI辅助编程",
|
||
"大模型应用开发"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"社交",
|
||
"短视频"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00020": {
|
||
"job_title": "前端工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"沉淀工程化脚手架的通用组件与最佳实践;",
|
||
"参与组件库的前端性能优化;",
|
||
"负责管理后台的页面开发与交互实现;",
|
||
"探索AI工具在运营活动页中的应用与提效;",
|
||
"参与移动端页面从0到1的搭建与持续迭代;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"Vite",
|
||
"React",
|
||
"Vue",
|
||
"TypeScript",
|
||
"低代码平台"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"AI辅助编程",
|
||
"微前端",
|
||
"大模型应用开发"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"电商",
|
||
"短视频"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00021": {
|
||
"job_title": "前端工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"负责管理后台的页面开发与交互实现;",
|
||
"与后端联调工程化脚手架的数据接口;",
|
||
"与产品、测试团队协作,推动运营活动页高质量落地;",
|
||
"参与可视化大屏的前端性能优化;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"jQuery",
|
||
"CSS",
|
||
"Vue",
|
||
"HTML",
|
||
"JavaScript"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"Angular",
|
||
"小程序开发"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"社交",
|
||
"电商"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00022": {
|
||
"job_title": "前端工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"维护工程化脚手架的组件库与工程化体系;",
|
||
"与产品、测试团队协作,推动可视化大屏高质量落地;",
|
||
"负责运营活动页的页面开发与交互实现;",
|
||
"主导移动端页面的技术选型与难点攻坚;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"TypeScript",
|
||
"React",
|
||
"Vue",
|
||
"Webpack",
|
||
"JavaScript"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"小程序开发",
|
||
"Node.js"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"社交",
|
||
"短视频"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00023": {
|
||
"job_title": "前端工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"推动工程化脚手架的自动化与工程效率提升;",
|
||
"与后端联调可视化大屏的数据接口;",
|
||
"维护组件库的组件库与工程化体系;",
|
||
"承担管理后台的兼容性适配工作;",
|
||
"建设移动端页面的监控与告警体系;",
|
||
"引入大模型能力改造运营活动页的现有流程;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"Vue",
|
||
"Vite",
|
||
"低代码平台",
|
||
"React",
|
||
"TypeScript"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"AI辅助编程",
|
||
"Node.js",
|
||
"大模型应用开发"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"电商",
|
||
"社交"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00024": {
|
||
"job_title": "前端工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"维护管理后台的组件库与工程化体系;",
|
||
"主导组件库的技术选型与难点攻坚;",
|
||
"建设工程化脚手架的监控与告警体系;",
|
||
"推动移动端页面的自动化与工程效率提升;",
|
||
"探索AI工具在可视化大屏中的应用与提效;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"TypeScript",
|
||
"低代码平台",
|
||
"Vite",
|
||
"React",
|
||
"Vue"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"Node.js",
|
||
"大模型应用开发"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"电商",
|
||
"社交"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00025": {
|
||
"job_title": "数据工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"参与数据湖的数据治理工作;",
|
||
"主导日志数据的技术选型与难点攻坚;",
|
||
"搭建指标体系的离线数仓分层;",
|
||
"引入大模型能力改造离线数仓的现有流程;",
|
||
"推动业务数据的自动化与工程效率提升;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"SQL",
|
||
"Kafka",
|
||
"Flink",
|
||
"Python"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"ClickHouse",
|
||
"Airflow",
|
||
"Doris",
|
||
"大模型应用开发",
|
||
"AI辅助编程"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"物流",
|
||
"金融"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00026": {
|
||
"job_title": "数据工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"探索AI工具在日志数据中的应用与提效;",
|
||
"负责离线数仓的采集与清洗;",
|
||
"负责业务数据高并发场景的优化与稳定性保障;",
|
||
"搭建数据湖的离线数仓分层;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"Spark",
|
||
"Python",
|
||
"Flink",
|
||
"SQL",
|
||
"Kafka"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"ClickHouse",
|
||
"Doris",
|
||
"Airflow",
|
||
"大模型应用开发",
|
||
"AI辅助编程"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"金融",
|
||
"零售"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00027": {
|
||
"job_title": "数据工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"与产品、测试团队协作,推动数据湖高质量落地;",
|
||
"搭建日志数据的离线数仓分层;",
|
||
"维护指标体系的调度与监控体系;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"Flink",
|
||
"SQL",
|
||
"Kafka",
|
||
"Python"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"Doris",
|
||
"ClickHouse",
|
||
"大模型应用开发",
|
||
"AI辅助编程"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"金融",
|
||
"物流"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00028": {
|
||
"job_title": "数据工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"负责业务数据的采集与清洗;",
|
||
"建设指标体系的监控与告警体系;",
|
||
"开发离线数仓的实时计算任务;",
|
||
"搭建日志数据的离线数仓分层;",
|
||
"主导实时数仓的技术选型与难点攻坚;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"Kafka",
|
||
"SQL",
|
||
"Python",
|
||
"Flink"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"ClickHouse",
|
||
"Airflow",
|
||
"大模型应用开发",
|
||
"AI辅助编程"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"金融",
|
||
"物流"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00029": {
|
||
"job_title": "数据工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"主导业务数据的技术选型与难点攻坚;",
|
||
"搭建指标体系的离线数仓分层;",
|
||
"负责日志数据高并发场景的优化与稳定性保障;",
|
||
"参与实时数仓从0到1的搭建与持续迭代;",
|
||
"推动数据湖的自动化与工程效率提升;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"Python",
|
||
"Spark",
|
||
"SQL",
|
||
"Flink",
|
||
"Kafka"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"Doris",
|
||
"Airflow"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"物流",
|
||
"零售"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00030": {
|
||
"job_title": "数据工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"引入大模型能力改造日志数据的现有流程;",
|
||
"负责数据湖的架构演进与技术债治理;",
|
||
"建设实时数仓的监控与告警体系;",
|
||
"维护业务数据的调度与监控体系;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"Kafka",
|
||
"Flink",
|
||
"Spark",
|
||
"Python",
|
||
"SQL"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"Airflow",
|
||
"ClickHouse",
|
||
"大模型应用开发",
|
||
"AI辅助编程"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"金融",
|
||
"物流"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00031": {
|
||
"job_title": "数据工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"搭建数据湖的离线数仓分层;",
|
||
"维护日志数据的调度与监控体系;",
|
||
"负责离线数仓的采集与清洗;",
|
||
"与产品、测试团队协作,推动指标体系高质量落地;",
|
||
"参与实时数仓的数据治理工作;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"SQL",
|
||
"Hadoop",
|
||
"Python",
|
||
"Hive",
|
||
"Spark"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"Sqoop",
|
||
"HBase"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"零售",
|
||
"物流"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00032": {
|
||
"job_title": "数据工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"探索AI工具在实时数仓中的应用与提效;",
|
||
"负责业务数据的采集与清洗;",
|
||
"参与数据湖从0到1的搭建与持续迭代;",
|
||
"开发离线数仓的实时计算任务;",
|
||
"建设日志数据的监控与告警体系;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"Flink",
|
||
"Kafka",
|
||
"Python",
|
||
"SQL"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"Doris",
|
||
"ClickHouse",
|
||
"大模型应用开发",
|
||
"AI辅助编程"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"零售",
|
||
"物流"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00033": {
|
||
"job_title": "算法工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"推动用户画像的自动化与工程效率提升;",
|
||
"探索AI工具在排序模型中的应用与提效;",
|
||
"主导风控模型的技术选型与难点攻坚;",
|
||
"与产品、测试团队协作,推动推荐模型高质量落地;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"Python",
|
||
"深度学习",
|
||
"PyTorch",
|
||
"机器学习",
|
||
"推荐算法"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"大模型应用开发",
|
||
"RAG"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"金融",
|
||
"电商"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00034": {
|
||
"job_title": "算法工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"与工程团队协作上线风控模型;",
|
||
"参与排序模型从0到1的搭建与持续迭代;",
|
||
"推动召回策略的自动化与工程效率提升;",
|
||
"跟踪推荐模型的前沿论文并落地;",
|
||
"建设用户画像的监控与告警体系;",
|
||
"优化预估服务的线上推理性能;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"PyTorch",
|
||
"推荐算法",
|
||
"深度学习",
|
||
"机器学习",
|
||
"Python"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"模型微调",
|
||
"强化学习"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"电商",
|
||
"广告"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00035": {
|
||
"job_title": "算法工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"负责召回策略的建模与迭代;",
|
||
"探索AI工具在推荐模型中的应用与提效;",
|
||
"跟踪风控模型的前沿论文并落地;",
|
||
"与工程团队协作上线用户画像;",
|
||
"与产品、测试团队协作,推动预估服务高质量落地;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"推荐算法",
|
||
"深度学习",
|
||
"PyTorch",
|
||
"机器学习",
|
||
"Python"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"模型微调",
|
||
"大模型应用开发",
|
||
"RAG"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"金融",
|
||
"广告"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00036": {
|
||
"job_title": "算法工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"与产品、测试团队协作,推动预估服务高质量落地;",
|
||
"跟踪用户画像的前沿论文并落地;",
|
||
"主导推荐模型的技术选型与难点攻坚;",
|
||
"负责排序模型高并发场景的优化与稳定性保障;",
|
||
"推动召回策略的自动化与工程效率提升;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"推荐算法",
|
||
"Python",
|
||
"PyTorch",
|
||
"深度学习",
|
||
"机器学习"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"大模型应用开发",
|
||
"强化学习",
|
||
"模型微调",
|
||
"RAG"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"金融",
|
||
"广告"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00037": {
|
||
"job_title": "算法工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"主导风控模型的技术选型与难点攻坚;",
|
||
"负责排序模型高并发场景的优化与稳定性保障;",
|
||
"参与推荐模型从0到1的搭建与持续迭代;",
|
||
"沉淀召回策略的通用组件与最佳实践;",
|
||
"负责用户画像的建模与迭代;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"PyTorch",
|
||
"深度学习",
|
||
"机器学习",
|
||
"Python",
|
||
"推荐算法"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"模型微调",
|
||
"大模型应用开发",
|
||
"RAG"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"金融",
|
||
"广告"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00038": {
|
||
"job_title": "算法工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"负责召回策略高并发场景的优化与稳定性保障;",
|
||
"与工程团队协作上线风控模型;",
|
||
"沉淀预估服务的通用组件与最佳实践;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"机器学习",
|
||
"Python",
|
||
"深度学习",
|
||
"推荐算法",
|
||
"PyTorch"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"模型微调",
|
||
"大模型应用开发",
|
||
"RAG"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"金融",
|
||
"广告"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00039": {
|
||
"job_title": "算法工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"负责预估服务的架构演进与技术债治理;",
|
||
"负责风控模型高并发场景的优化与稳定性保障;",
|
||
"推动召回策略的自动化与工程效率提升;",
|
||
"与工程团队协作上线推荐模型;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"Python",
|
||
"PyTorch",
|
||
"机器学习",
|
||
"深度学习",
|
||
"推荐算法"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"模型微调",
|
||
"RAG"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"金融",
|
||
"电商"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00040": {
|
||
"job_title": "算法工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"与产品、测试团队协作,推动预估服务高质量落地;",
|
||
"优化用户画像的线上推理性能;",
|
||
"参与召回策略的特征工程建设;",
|
||
"跟踪排序模型的前沿论文并落地;",
|
||
"与工程团队协作上线风控模型;",
|
||
"参与推荐模型从0到1的搭建与持续迭代;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"Python",
|
||
"深度学习",
|
||
"机器学习",
|
||
"TensorFlow"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"C++",
|
||
"XGBoost",
|
||
"Spark"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"广告",
|
||
"金融"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00041": {
|
||
"job_title": "数据分析师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"负责销售大盘高并发场景的优化与稳定性保障;",
|
||
"搭建经营数据的核心指标看板;",
|
||
"支持业务团队的活动效果取数需求;",
|
||
"建设渠道投放的监控与告警体系;",
|
||
"参与用户行为从0到1的搭建与持续迭代;",
|
||
"参与留存漏斗的复盘与归因分析;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"数据可视化",
|
||
"A/B测试",
|
||
"SQL",
|
||
"数据分析",
|
||
"Python"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"Power BI",
|
||
"Tableau",
|
||
"大模型应用开发",
|
||
"提示词工程"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"电商",
|
||
"金融"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00042": {
|
||
"job_title": "数据分析师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"主导经营数据的技术选型与难点攻坚;",
|
||
"负责用户行为的架构演进与技术债治理;",
|
||
"与产品、测试团队协作,推动销售大盘高质量落地;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"SQL",
|
||
"Python",
|
||
"数据分析",
|
||
"数据可视化",
|
||
"A/B测试"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"Tableau",
|
||
"大模型应用开发",
|
||
"提示词工程"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"零售",
|
||
"电商"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00043": {
|
||
"job_title": "数据分析师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"与产品、测试团队协作,推动活动效果高质量落地;",
|
||
"负责留存漏斗高并发场景的优化与稳定性保障;",
|
||
"建设用户行为的监控与告警体系;",
|
||
"负责经营数据的报表体系建设;",
|
||
"负责渠道投放的架构演进与技术债治理;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"A/B测试",
|
||
"数据可视化",
|
||
"数据分析",
|
||
"Python",
|
||
"SQL"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"大模型应用开发",
|
||
"Power BI",
|
||
"提示词工程"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"零售",
|
||
"电商"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00044": {
|
||
"job_title": "数据分析师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"搭建留存漏斗的核心指标看板;",
|
||
"输出销售大盘的专题分析报告;",
|
||
"负责活动效果的报表体系建设;",
|
||
"引入大模型能力改造渠道投放的现有流程;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"Python",
|
||
"A/B测试",
|
||
"数据分析",
|
||
"SQL",
|
||
"数据可视化"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"大模型应用开发",
|
||
"Power BI",
|
||
"提示词工程"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"金融",
|
||
"电商"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00045": {
|
||
"job_title": "数据分析师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"建设销售大盘的监控与告警体系;",
|
||
"参与留存漏斗从0到1的搭建与持续迭代;",
|
||
"参与活动效果的复盘与归因分析;",
|
||
"主导渠道投放的技术选型与难点攻坚;",
|
||
"沉淀经营数据的通用组件与最佳实践;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"SQL",
|
||
"数据分析",
|
||
"数据可视化",
|
||
"A/B测试",
|
||
"Python"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"大模型应用开发",
|
||
"Tableau",
|
||
"提示词工程"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"电商",
|
||
"金融"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00046": {
|
||
"job_title": "数据分析师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"与产品、测试团队协作,推动活动效果高质量落地;",
|
||
"输出经营数据的专题分析报告;",
|
||
"搭建留存漏斗的核心指标看板;",
|
||
"负责销售大盘的架构演进与技术债治理;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"Python",
|
||
"数据可视化",
|
||
"数据分析",
|
||
"A/B测试",
|
||
"SQL"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"Power BI",
|
||
"大模型应用开发",
|
||
"提示词工程"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"零售",
|
||
"金融"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00047": {
|
||
"job_title": "数据分析师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"推动销售大盘的自动化与工程效率提升;",
|
||
"参与留存漏斗从0到1的搭建与持续迭代;",
|
||
"输出渠道投放的专题分析报告;",
|
||
"沉淀活动效果的通用组件与最佳实践;",
|
||
"负责用户行为的架构演进与技术债治理;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"SQL",
|
||
"数据可视化",
|
||
"数据分析",
|
||
"A/B测试",
|
||
"Python"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"Power BI",
|
||
"大模型应用开发",
|
||
"提示词工程"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"零售",
|
||
"电商"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00048": {
|
||
"job_title": "数据分析师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"负责经营数据高并发场景的优化与稳定性保障;",
|
||
"输出留存漏斗的专题分析报告;",
|
||
"负责销售大盘的报表体系建设;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"SPSS",
|
||
"数据分析",
|
||
"Excel",
|
||
"数据可视化",
|
||
"SQL"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"R",
|
||
"Tableau"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"零售",
|
||
"电商"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00049": {
|
||
"job_title": "测试开发工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"与产品、测试团队协作,推动支付链路高质量落地;",
|
||
"负责质量平台高并发场景的优化与稳定性保障;",
|
||
"推动接口自动化的自动化与工程效率提升;",
|
||
"探索AI工具在压测体系中的应用与提效;",
|
||
"引入大模型能力改造核心交易系统的现有流程;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"Python",
|
||
"自动化测试",
|
||
"接口测试",
|
||
"CI/CD"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"Pytest",
|
||
"Docker",
|
||
"AI辅助编程",
|
||
"大模型应用开发"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"电商",
|
||
"金融"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00050": {
|
||
"job_title": "测试开发工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"与产品、测试团队协作,推动接口自动化高质量落地;",
|
||
"开发回归测试的自动化测试脚本;",
|
||
"建设质量平台的监控与告警体系;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"自动化测试",
|
||
"Python",
|
||
"CI/CD"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"JMeter",
|
||
"Pytest",
|
||
"AI辅助编程",
|
||
"大模型应用开发"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"政务",
|
||
"电商"
|
||
]
|
||
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|
||
"T00051": {
|
||
"job_title": "测试开发工程师",
|
||
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|
||
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|
||
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|
||
"开发核心交易系统的自动化测试脚本;",
|
||
"探索AI工具在回归测试中的应用与提效;",
|
||
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|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"Python",
|
||
"自动化测试",
|
||
"性能测试",
|
||
"CI/CD",
|
||
"接口测试"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"Docker",
|
||
"JMeter",
|
||
"AI辅助编程"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"电商",
|
||
"政务"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00052": {
|
||
"job_title": "测试开发工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"主导回归测试的技术选型与难点攻坚;",
|
||
"参与支付链路从0到1的搭建与持续迭代;",
|
||
"探索AI工具在质量平台中的应用与提效;",
|
||
"推动接口自动化的自动化与工程效率提升;",
|
||
"推动压测体系的质量效能改进;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"接口测试",
|
||
"自动化测试",
|
||
"Python",
|
||
"CI/CD"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"Pytest",
|
||
"JMeter",
|
||
"Docker",
|
||
"AI辅助编程",
|
||
"大模型应用开发"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"电商",
|
||
"政务"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00053": {
|
||
"job_title": "测试开发工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"沉淀质量平台的通用组件与最佳实践;",
|
||
"探索AI工具在核心交易系统中的应用与提效;",
|
||
"主导压测体系的技术选型与难点攻坚;",
|
||
"参与接口自动化从0到1的搭建与持续迭代;",
|
||
"与产品、测试团队协作,推动支付链路高质量落地;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"Python",
|
||
"自动化测试",
|
||
"CI/CD",
|
||
"接口测试",
|
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"性能测试"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"JMeter",
|
||
"Docker",
|
||
"Pytest",
|
||
"AI辅助编程"
|
||
],
|
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"scenarios": [
|
||
"电商",
|
||
"政务"
|
||
]
|
||
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|
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|
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"job_title": "测试开发工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
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|
||
"负责回归测试高并发场景的优化与稳定性保障;",
|
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"引入大模型能力改造核心交易系统的现有流程;",
|
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"推动压测体系的自动化与工程效率提升;"
|
||
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|
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"required_skills": [
|
||
"Python",
|
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"自动化测试",
|
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"CI/CD",
|
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"性能测试",
|
||
"接口测试"
|
||
],
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"preferred_skills": [
|
||
"JMeter",
|
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"Docker",
|
||
"AI辅助编程",
|
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"大模型应用开发"
|
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],
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"金融",
|
||
"电商"
|
||
]
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"T00055": {
|
||
"job_title": "测试开发工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"负责支付链路高并发场景的优化与稳定性保障;",
|
||
"主导回归测试的技术选型与难点攻坚;",
|
||
"负责质量平台的架构演进与技术债治理;",
|
||
"与产品、测试团队协作,推动核心交易系统高质量落地;"
|
||
],
|
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"required_skills": [
|
||
"接口测试",
|
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"性能测试",
|
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"Python",
|
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"自动化测试",
|
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|
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],
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|
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"Pytest",
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"Docker",
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"JMeter",
|
||
"AI辅助编程",
|
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"大模型应用开发"
|
||
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"scenarios": [
|
||
"电商",
|
||
"政务"
|
||
]
|
||
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"T00056": {
|
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"job_title": "测试开发工程师",
|
||
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|
||
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|
||
"推动质量平台的自动化与工程效率提升;",
|
||
"执行接口自动化的性能压测;",
|
||
"负责回归测试的架构演进与技术债治理;",
|
||
"与产品、测试团队协作,推动压测体系高质量落地;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"性能测试",
|
||
"Python",
|
||
"CI/CD",
|
||
"自动化测试",
|
||
"接口测试"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"Pytest",
|
||
"Docker",
|
||
"JMeter",
|
||
"AI辅助编程",
|
||
"大模型应用开发"
|
||
],
|
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"scenarios": [
|
||
"政务",
|
||
"金融"
|
||
]
|
||
},
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"T00057": {
|
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"job_title": "运维工程师(SRE)",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"探索AI工具在灾备体系中的应用与提效;",
|
||
"与产品、测试团队协作,推动中间件高质量落地;",
|
||
"建设容器平台的监控与告警体系;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
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"Kubernetes",
|
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"DevOps",
|
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"Prometheus",
|
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"Linux"
|
||
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|
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"AIOps",
|
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"Grafana",
|
||
"AI辅助编程"
|
||
],
|
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"scenarios": [
|
||
"金融",
|
||
"游戏"
|
||
]
|
||
},
|
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"T00058": {
|
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"job_title": "运维工程师(SRE)",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"参与灾备体系的容量规划;",
|
||
"参与生产集群从0到1的搭建与持续迭代;",
|
||
"完善容器平台的告警与巡检机制;",
|
||
"处理发布流水线的线上故障与应急;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"Linux",
|
||
"Prometheus",
|
||
"DevOps",
|
||
"Docker",
|
||
"Kubernetes"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"Grafana",
|
||
"Terraform",
|
||
"AI辅助编程"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"电商",
|
||
"金融"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00059": {
|
||
"job_title": "运维工程师(SRE)",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"探索AI工具在生产集群中的应用与提效;",
|
||
"主导容器平台的技术选型与难点攻坚;",
|
||
"参与发布流水线从0到1的搭建与持续迭代;",
|
||
"推动监控体系的自动化与工程效率提升;",
|
||
"负责灾备体系的稳定运行与监控;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"Prometheus",
|
||
"Linux",
|
||
"DevOps",
|
||
"Kubernetes"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"Grafana",
|
||
"Terraform",
|
||
"AIOps",
|
||
"AI辅助编程"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"电商",
|
||
"金融"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00060": {
|
||
"job_title": "运维工程师(SRE)",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"建设容器平台的自动化运维体系;",
|
||
"负责灾备体系高并发场景的优化与稳定性保障;",
|
||
"完善发布流水线的告警与巡检机制;",
|
||
"沉淀生产集群的通用组件与最佳实践;",
|
||
"负责中间件的稳定运行与监控;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"Linux",
|
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|
||
"Tomcat",
|
||
"Shell",
|
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"MySQL"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
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"Jenkins",
|
||
"Ansible",
|
||
"Python"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"电商",
|
||
"游戏"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00061": {
|
||
"job_title": "运维工程师(SRE)",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"参与容器平台的容量规划;",
|
||
"引入大模型能力改造生产集群的现有流程;",
|
||
"推动监控体系的自动化与工程效率提升;",
|
||
"完善灾备体系的告警与巡检机制;",
|
||
"负责中间件的架构演进与技术债治理;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"Docker",
|
||
"DevOps",
|
||
"Prometheus",
|
||
"Linux",
|
||
"Kubernetes"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"AIOps",
|
||
"Grafana",
|
||
"AI辅助编程"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"游戏",
|
||
"电商"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00062": {
|
||
"job_title": "运维工程师(SRE)",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"负责发布流水线的稳定运行与监控;",
|
||
"参与中间件的容量规划;",
|
||
"与产品、测试团队协作,推动灾备体系高质量落地;",
|
||
"沉淀监控体系的通用组件与最佳实践;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"Kubernetes",
|
||
"Linux",
|
||
"Prometheus",
|
||
"DevOps"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"Grafana",
|
||
"AIOps",
|
||
"Terraform",
|
||
"AI辅助编程"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"金融",
|
||
"电商"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00063": {
|
||
"job_title": "运维工程师(SRE)",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"建设生产集群的自动化运维体系;",
|
||
"参与灾备体系的容量规划;",
|
||
"沉淀容器平台的通用组件与最佳实践;",
|
||
"完善监控体系的告警与巡检机制;",
|
||
"参与中间件从0到1的搭建与持续迭代;",
|
||
"与产品、测试团队协作,推动发布流水线高质量落地;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"MySQL",
|
||
"Tomcat",
|
||
"Shell",
|
||
"Linux"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"Python",
|
||
"Ansible"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"电商",
|
||
"游戏"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00064": {
|
||
"job_title": "运维工程师(SRE)",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"探索AI工具在监控体系中的应用与提效;",
|
||
"参与生产集群的容量规划;",
|
||
"沉淀发布流水线的通用组件与最佳实践;",
|
||
"与产品、测试团队协作,推动容器平台高质量落地;",
|
||
"推动灾备体系的自动化与工程效率提升;",
|
||
"负责中间件高并发场景的优化与稳定性保障;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"Prometheus",
|
||
"Linux",
|
||
"Kubernetes",
|
||
"Docker",
|
||
"DevOps"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"AIOps",
|
||
"Grafana",
|
||
"AI辅助编程"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"电商",
|
||
"金融"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00065": {
|
||
"job_title": "嵌入式工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"主导量产固件的技术选型与难点攻坚;",
|
||
"建设主控固件的监控与告警体系;",
|
||
"参与传感器驱动从0到1的搭建与持续迭代;",
|
||
"编写低功耗方案的开发文档;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"RTOS",
|
||
"嵌入式开发",
|
||
"C",
|
||
"C++",
|
||
"驱动开发"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"MQTT",
|
||
"边缘计算",
|
||
"AI辅助编程",
|
||
"边缘推理"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"智能制造",
|
||
"出行"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00066": {
|
||
"job_title": "嵌入式工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"负责低功耗方案高并发场景的优化与稳定性保障;",
|
||
"编写boot 启动流程的开发文档;",
|
||
"主导通信模组的技术选型与难点攻坚;",
|
||
"建设传感器驱动的监控与告警体系;",
|
||
"参与量产固件的驱动调试;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"驱动开发",
|
||
"RTOS",
|
||
"嵌入式开发",
|
||
"C",
|
||
"C++"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"边缘计算",
|
||
"MQTT",
|
||
"AI辅助编程",
|
||
"边缘推理"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"智能制造",
|
||
"安防"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00067": {
|
||
"job_title": "嵌入式工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"主导boot 启动流程的技术选型与难点攻坚;",
|
||
"优化传感器驱动的功耗与稳定性;",
|
||
"完成通信模组的板级联调与测试;",
|
||
"参与主控固件从0到1的搭建与持续迭代;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"嵌入式开发",
|
||
"C++",
|
||
"C",
|
||
"单片机",
|
||
"RTOS"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"STM32",
|
||
"Linux"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"安防",
|
||
"出行"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00068": {
|
||
"job_title": "嵌入式工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"编写通信模组的开发文档;",
|
||
"负责传感器驱动的架构演进与技术债治理;",
|
||
"与产品、测试团队协作,推动量产固件高质量落地;",
|
||
"负责主控固件的固件开发;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"嵌入式开发",
|
||
"C++",
|
||
"RTOS",
|
||
"C",
|
||
"驱动开发"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"边缘计算",
|
||
"MQTT",
|
||
"AI辅助编程",
|
||
"边缘推理"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"出行",
|
||
"智能制造"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00069": {
|
||
"job_title": "嵌入式工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"探索AI工具在主控固件中的应用与提效;",
|
||
"参与通信模组的驱动调试;",
|
||
"推动boot 启动流程的自动化与工程效率提升;",
|
||
"负责量产固件高并发场景的优化与稳定性保障;",
|
||
"建设低功耗方案的监控与告警体系;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"RTOS",
|
||
"C++",
|
||
"C",
|
||
"驱动开发",
|
||
"嵌入式开发"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"MQTT",
|
||
"AI辅助编程",
|
||
"边缘推理"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"出行",
|
||
"智能制造"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00070": {
|
||
"job_title": "嵌入式工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"完成boot 启动流程的板级联调与测试;",
|
||
"负责量产固件的架构演进与技术债治理;",
|
||
"沉淀低功耗方案的通用组件与最佳实践;",
|
||
"推动传感器驱动的自动化与工程效率提升;",
|
||
"编写通信模组的开发文档;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"C",
|
||
"C++",
|
||
"嵌入式开发",
|
||
"驱动开发",
|
||
"RTOS"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"MQTT",
|
||
"AI辅助编程",
|
||
"边缘推理"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"智能制造",
|
||
"出行"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00071": {
|
||
"job_title": "嵌入式工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"推动传感器驱动的自动化与工程效率提升;",
|
||
"探索AI工具在低功耗方案中的应用与提效;",
|
||
"负责boot 启动流程高并发场景的优化与稳定性保障;",
|
||
"参与通信模组从0到1的搭建与持续迭代;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"驱动开发",
|
||
"RTOS",
|
||
"C",
|
||
"嵌入式开发",
|
||
"C++"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"边缘计算",
|
||
"MQTT",
|
||
"AI辅助编程",
|
||
"边缘推理"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"安防",
|
||
"出行"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00072": {
|
||
"job_title": "嵌入式工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"沉淀通信模组的通用组件与最佳实践;",
|
||
"建设传感器驱动的监控与告警体系;",
|
||
"参与主控固件的驱动调试;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"驱动开发",
|
||
"RTOS",
|
||
"嵌入式开发",
|
||
"C++",
|
||
"C"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"MQTT",
|
||
"AI辅助编程",
|
||
"边缘推理"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"安防",
|
||
"智能制造"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00073": {
|
||
"job_title": "物联网工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"参与设备影子的平台联调;",
|
||
"沉淀传感网络的通用组件与最佳实践;",
|
||
"搭建边缘节点的数据采集链路;",
|
||
"参与网关从0到1的搭建与持续迭代;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"边缘计算",
|
||
"MQTT",
|
||
"传感器",
|
||
"物联网平台",
|
||
"Python"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"嵌入式开发",
|
||
"AI辅助编程",
|
||
"大模型应用开发"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"安防",
|
||
"智能制造"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00074": {
|
||
"job_title": "物联网工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"与产品、测试团队协作,推动设备接入高质量落地;",
|
||
"参与传感网络的平台联调;",
|
||
"引入大模型能力改造远程升级的现有流程;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"Python",
|
||
"物联网平台",
|
||
"MQTT",
|
||
"边缘计算"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"嵌入式开发",
|
||
"AI辅助编程",
|
||
"大模型应用开发"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"智能制造",
|
||
"物流"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00075": {
|
||
"job_title": "物联网工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"参与边缘节点从0到1的搭建与持续迭代;",
|
||
"优化远程升级的通信稳定性;",
|
||
"负责传感网络的架构演进与技术债治理;",
|
||
"探索AI工具在设备影子中的应用与提效;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"边缘计算",
|
||
"Python",
|
||
"传感器",
|
||
"MQTT",
|
||
"物联网平台"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"嵌入式开发",
|
||
"AI辅助编程",
|
||
"大模型应用开发"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"智能制造",
|
||
"安防"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00076": {
|
||
"job_title": "物联网工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"建设远程升级的监控与告警体系;",
|
||
"负责设备影子的接入方案设计;",
|
||
"负责设备接入的架构演进与技术债治理;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"MQTT",
|
||
"Python",
|
||
"边缘计算",
|
||
"传感器",
|
||
"物联网平台"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"云计算",
|
||
"嵌入式开发",
|
||
"AI辅助编程",
|
||
"大模型应用开发"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"智能制造",
|
||
"物流"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00077": {
|
||
"job_title": "物联网工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"参与网关的平台联调;",
|
||
"开发远程升级的设备管理功能;",
|
||
"负责设备接入高并发场景的优化与稳定性保障;",
|
||
"参与传感网络从0到1的搭建与持续迭代;",
|
||
"探索AI工具在边缘节点中的应用与提效;",
|
||
"建设设备影子的监控与告警体系;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"Python",
|
||
"物联网平台",
|
||
"MQTT",
|
||
"传感器",
|
||
"边缘计算"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"嵌入式开发",
|
||
"AI辅助编程",
|
||
"大模型应用开发"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"智能制造",
|
||
"物流"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00078": {
|
||
"job_title": "物联网工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"参与设备接入从0到1的搭建与持续迭代;",
|
||
"与产品、测试团队协作,推动设备影子高质量落地;",
|
||
"优化边缘节点的通信稳定性;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"MQTT",
|
||
"物联网平台",
|
||
"传感器",
|
||
"单片机",
|
||
"C"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"LoRa",
|
||
"STM32",
|
||
"Zigbee"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"安防",
|
||
"智能制造"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00079": {
|
||
"job_title": "物联网工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"沉淀设备接入的通用组件与最佳实践;",
|
||
"引入大模型能力改造网关的现有流程;",
|
||
"优化边缘节点的通信稳定性;",
|
||
"负责设备影子高并发场景的优化与稳定性保障;",
|
||
"探索AI工具在远程升级中的应用与提效;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"MQTT",
|
||
"传感器",
|
||
"Python",
|
||
"边缘计算"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"云计算",
|
||
"嵌入式开发",
|
||
"AI辅助编程",
|
||
"大模型应用开发"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"智能制造",
|
||
"安防"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00080": {
|
||
"job_title": "物联网工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"推动边缘节点的自动化与工程效率提升;",
|
||
"主导设备接入的技术选型与难点攻坚;",
|
||
"沉淀传感网络的通用组件与最佳实践;",
|
||
"负责设备影子的接入方案设计;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"传感器",
|
||
"边缘计算",
|
||
"Python",
|
||
"物联网平台",
|
||
"MQTT"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"LoRa",
|
||
"云计算",
|
||
"嵌入式开发"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"物流",
|
||
"智能制造"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00081": {
|
||
"job_title": "NLP工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"参与搜索相关性的语料建设;",
|
||
"探索AI工具在舆情分析中的应用与提效;",
|
||
"推动问答系统的自动化与工程效率提升;",
|
||
"参与智能客服从0到1的搭建与持续迭代;",
|
||
"负责信息抽取的算法研发;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"PyTorch",
|
||
"深度学习",
|
||
"NLP",
|
||
"大模型应用开发"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"模型微调",
|
||
"RAG",
|
||
"AI辅助编程"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"金融",
|
||
"政务"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00082": {
|
||
"job_title": "NLP工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"引入大模型能力改造智能客服的现有流程;",
|
||
"跟进信息抽取的前沿技术;",
|
||
"负责搜索相关性的算法研发;",
|
||
"沉淀文本分类的通用组件与最佳实践;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"NLP",
|
||
"PyTorch",
|
||
"大模型应用开发",
|
||
"深度学习",
|
||
"Python"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"RAG",
|
||
"AI辅助编程"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"金融",
|
||
"政务"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00083": {
|
||
"job_title": "NLP工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"与产品、测试团队协作,推动搜索相关性高质量落地;",
|
||
"跟进问答系统的前沿技术;",
|
||
"引入大模型能力改造舆情分析的现有流程;",
|
||
"负责文本分类高并发场景的优化与稳定性保障;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"PyTorch",
|
||
"Python",
|
||
"大模型应用开发",
|
||
"NLP",
|
||
"深度学习"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"模型微调",
|
||
"AI辅助编程"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"政务",
|
||
"金融"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00084": {
|
||
"job_title": "NLP工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"负责信息抽取高并发场景的优化与稳定性保障;",
|
||
"跟进智能客服的前沿技术;",
|
||
"探索AI工具在舆情分析中的应用与提效;",
|
||
"参与文本分类从0到1的搭建与持续迭代;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"Python",
|
||
"NLP",
|
||
"大模型应用开发",
|
||
"PyTorch",
|
||
"深度学习"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"模型微调",
|
||
"RAG",
|
||
"AI辅助编程"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"金融",
|
||
"教育"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00085": {
|
||
"job_title": "NLP工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"负责搜索相关性高并发场景的优化与稳定性保障;",
|
||
"沉淀信息抽取的通用组件与最佳实践;",
|
||
"参与文本分类从0到1的搭建与持续迭代;",
|
||
"优化问答系统的模型效果;",
|
||
"支持舆情分析的工程化落地;",
|
||
"跟进智能客服的前沿技术;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"机器学习",
|
||
"Python",
|
||
"NLP",
|
||
"SQL"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"深度学习",
|
||
"数据挖掘"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"教育",
|
||
"政务"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00086": {
|
||
"job_title": "NLP工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"优化舆情分析的模型效果;",
|
||
"负责文本分类的算法研发;",
|
||
"参与问答系统从0到1的搭建与持续迭代;",
|
||
"跟进信息抽取的前沿技术;",
|
||
"与产品、测试团队协作,推动搜索相关性高质量落地;",
|
||
"参与智能客服的语料建设;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"Python",
|
||
"SQL",
|
||
"机器学习",
|
||
"NLP",
|
||
"TensorFlow"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"深度学习",
|
||
"数据挖掘",
|
||
"知识图谱"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"教育",
|
||
"金融"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00087": {
|
||
"job_title": "NLP工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"支持文本分类的工程化落地;",
|
||
"引入大模型能力改造智能客服的现有流程;",
|
||
"探索AI工具在信息抽取中的应用与提效;",
|
||
"建设舆情分析的监控与告警体系;",
|
||
"沉淀问答系统的通用组件与最佳实践;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"深度学习",
|
||
"NLP",
|
||
"Python",
|
||
"PyTorch",
|
||
"大模型应用开发"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"RAG",
|
||
"AI辅助编程"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"教育",
|
||
"政务"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00088": {
|
||
"job_title": "NLP工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"建设文本分类的监控与告警体系;",
|
||
"引入大模型能力改造舆情分析的现有流程;",
|
||
"负责信息抽取高并发场景的优化与稳定性保障;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"NLP",
|
||
"大模型应用开发",
|
||
"PyTorch",
|
||
"Python",
|
||
"深度学习"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"RAG",
|
||
"AI辅助编程"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"教育",
|
||
"政务"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00089": {
|
||
"job_title": "CV工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"建设缺陷检测的监控与告警体系;",
|
||
"沉淀工业质检的通用组件与最佳实践;",
|
||
"负责视频结构化的架构演进与技术债治理;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"OCR",
|
||
"深度学习",
|
||
"Python",
|
||
"PyTorch"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"大模型应用开发",
|
||
"边缘计算",
|
||
"AI辅助编程"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"出行",
|
||
"安防"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00090": {
|
||
"job_title": "CV工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"负责缺陷检测的算法研发;",
|
||
"跟进车道线检测的最新论文;",
|
||
"部署人脸识别到边缘设备;",
|
||
"推动视频结构化的自动化与工程效率提升;",
|
||
"负责工业质检的架构演进与技术债治理;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"计算机视觉",
|
||
"PyTorch",
|
||
"Python",
|
||
"OCR",
|
||
"深度学习"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"边缘计算",
|
||
"大模型应用开发"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"出行",
|
||
"安防"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00091": {
|
||
"job_title": "CV工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"沉淀工业质检的通用组件与最佳实践;",
|
||
"负责视频结构化的架构演进与技术债治理;",
|
||
"负责人脸识别高并发场景的优化与稳定性保障;",
|
||
"优化目标检测的模型精度与速度;",
|
||
"参与缺陷检测从0到1的搭建与持续迭代;",
|
||
"参与车道线检测的数据标注体系;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"PyTorch",
|
||
"OCR",
|
||
"Python",
|
||
"深度学习",
|
||
"计算机视觉"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"边缘计算",
|
||
"大模型应用开发",
|
||
"AI辅助编程"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"出行",
|
||
"安防"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00092": {
|
||
"job_title": "CV工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"建设视频结构化的监控与告警体系;",
|
||
"主导目标检测的技术选型与难点攻坚;",
|
||
"优化人脸识别的模型精度与速度;",
|
||
"探索AI工具在工业质检中的应用与提效;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"OCR",
|
||
"PyTorch",
|
||
"Python",
|
||
"深度学习",
|
||
"计算机视觉"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"模型微调",
|
||
"大模型应用开发",
|
||
"AI辅助编程"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"安防",
|
||
"出行"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00093": {
|
||
"job_title": "CV工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"与产品、测试团队协作,推动目标检测高质量落地;",
|
||
"负责缺陷检测的算法研发;",
|
||
"参与视频结构化从0到1的搭建与持续迭代;",
|
||
"部署工业质检到边缘设备;",
|
||
"负责车道线检测高并发场景的优化与稳定性保障;",
|
||
"跟进人脸识别的最新论文;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"计算机视觉",
|
||
"TensorFlow",
|
||
"C++",
|
||
"深度学习",
|
||
"Python"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"OCR",
|
||
"OpenCV",
|
||
"模型微调"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"出行",
|
||
"智能制造"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00094": {
|
||
"job_title": "CV工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"负责缺陷检测的算法研发;",
|
||
"跟进目标检测的最新论文;",
|
||
"与产品、测试团队协作,推动人脸识别高质量落地;",
|
||
"主导工业质检的技术选型与难点攻坚;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"Python",
|
||
"OCR",
|
||
"PyTorch",
|
||
"深度学习",
|
||
"计算机视觉"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"边缘计算",
|
||
"大模型应用开发",
|
||
"AI辅助编程"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"智能制造",
|
||
"安防"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00095": {
|
||
"job_title": "CV工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"负责视频结构化的算法研发;",
|
||
"负责缺陷检测的架构演进与技术债治理;",
|
||
"跟进目标检测的最新论文;",
|
||
"部署工业质检到边缘设备;",
|
||
"参与人脸识别的数据标注体系;",
|
||
"探索AI工具在车道线检测中的应用与提效;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"计算机视觉",
|
||
"深度学习",
|
||
"Python",
|
||
"OCR",
|
||
"PyTorch"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"大模型应用开发",
|
||
"AI辅助编程"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"安防",
|
||
"智能制造"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00096": {
|
||
"job_title": "CV工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"负责缺陷检测的算法研发;",
|
||
"建设车道线检测的监控与告警体系;",
|
||
"跟进人脸识别的最新论文;",
|
||
"沉淀视频结构化的通用组件与最佳实践;",
|
||
"负责目标检测高并发场景的优化与稳定性保障;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"深度学习",
|
||
"计算机视觉",
|
||
"PyTorch",
|
||
"OCR",
|
||
"Python"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"大模型应用开发",
|
||
"边缘计算"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"智能制造",
|
||
"安防"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00097": {
|
||
"job_title": "云原生工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"探索AI工具在多云架构中的应用与提效;",
|
||
"参与弹性伸缩从0到1的搭建与持续迭代;",
|
||
"负责微服务治理的架构演进与技术债治理;",
|
||
"负责可观测体系的架构设计与落地;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"微服务",
|
||
"Kubernetes",
|
||
"Docker",
|
||
"CI/CD",
|
||
"Go"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"Terraform",
|
||
"AI辅助编程",
|
||
"大模型应用开发"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"金融",
|
||
"政务"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00098": {
|
||
"job_title": "云原生工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"推进可观测体系的服务治理;",
|
||
"推动容器平台的自动化与工程效率提升;",
|
||
"沉淀微服务治理的通用组件与最佳实践;",
|
||
"建设服务网格的监控与告警体系;",
|
||
"负责弹性伸缩高并发场景的优化与稳定性保障;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"CI/CD",
|
||
"微服务",
|
||
"Kubernetes",
|
||
"Docker"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"云计算",
|
||
"Terraform",
|
||
"Service Mesh",
|
||
"AI辅助编程",
|
||
"大模型应用开发"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"金融",
|
||
"电商"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00099": {
|
||
"job_title": "云原生工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"优化多云架构的资源利用率;",
|
||
"沉淀服务网格的通用组件与最佳实践;",
|
||
"建设可观测体系的容器编排体系;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"Linux",
|
||
"Docker",
|
||
"微服务",
|
||
"Kubernetes",
|
||
"Go"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"DevOps",
|
||
"Service Mesh"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"金融",
|
||
"政务"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00100": {
|
||
"job_title": "云原生工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"推进服务网格的服务治理;",
|
||
"参与微服务治理从0到1的搭建与持续迭代;",
|
||
"建设多云架构的容器编排体系;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"Kubernetes",
|
||
"Docker",
|
||
"Linux",
|
||
"Go",
|
||
"微服务"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"Prometheus",
|
||
"Service Mesh"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"电商",
|
||
"金融"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00101": {
|
||
"job_title": "云原生工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"负责服务网格的架构演进与技术债治理;",
|
||
"参与弹性伸缩从0到1的搭建与持续迭代;",
|
||
"主导可观测体系的技术选型与难点攻坚;",
|
||
"建设容器平台的监控与告警体系;",
|
||
"沉淀多云架构的通用组件与最佳实践;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"Go",
|
||
"Kubernetes",
|
||
"微服务",
|
||
"Docker",
|
||
"CI/CD"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"云计算",
|
||
"Terraform",
|
||
"AI辅助编程",
|
||
"大模型应用开发"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"政务",
|
||
"电商"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00102": {
|
||
"job_title": "云原生工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"建设弹性伸缩的监控与告警体系;",
|
||
"主导可观测体系的技术选型与难点攻坚;",
|
||
"负责容器平台的架构设计与落地;",
|
||
"与产品、测试团队协作,推动服务网格高质量落地;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"微服务",
|
||
"Docker",
|
||
"Kubernetes",
|
||
"Linux",
|
||
"Go"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"DevOps",
|
||
"Service Mesh"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"电商",
|
||
"金融"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00103": {
|
||
"job_title": "云原生工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"参与容器平台从0到1的搭建与持续迭代;",
|
||
"优化可观测体系的资源利用率;",
|
||
"建设多云架构的容器编排体系;",
|
||
"推进服务网格的服务治理;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"Docker",
|
||
"微服务",
|
||
"Kubernetes",
|
||
"Go"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"云计算",
|
||
"Terraform",
|
||
"AI辅助编程",
|
||
"大模型应用开发"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"政务",
|
||
"金融"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00104": {
|
||
"job_title": "云原生工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"与产品、测试团队协作,推动可观测体系高质量落地;",
|
||
"建设容器平台的监控与告警体系;",
|
||
"建设多云架构的容器编排体系;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"微服务",
|
||
"Go",
|
||
"Kubernetes",
|
||
"CI/CD",
|
||
"Docker"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"Terraform",
|
||
"云计算",
|
||
"AI辅助编程",
|
||
"大模型应用开发"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"金融",
|
||
"政务"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00105": {
|
||
"job_title": "AI产品经理",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"调研AI 创作工具的行业动态;",
|
||
"参与智能问答产品从0到1的搭建与持续迭代;",
|
||
"设计AI 助手的评估指标;",
|
||
"输出知识库产品的需求文档;",
|
||
"负责智能审核的规划与落地;",
|
||
"沉淀智能化应用的通用组件与最佳实践;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"AI产品",
|
||
"产品设计",
|
||
"大模型应用开发",
|
||
"数据分析",
|
||
"需求分析"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"提示词工程",
|
||
"AI辅助编程",
|
||
"RAG"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"教育",
|
||
"医疗"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00106": {
|
||
"job_title": "AI产品经理",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"负责智能审核的规划与落地;",
|
||
"跟进AI 创作工具的研发进度;",
|
||
"建设AI 助手的监控与告警体系;",
|
||
"输出智能化应用的需求文档;",
|
||
"负责智能问答产品的架构演进与技术债治理;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"AI产品",
|
||
"产品设计",
|
||
"需求分析",
|
||
"数据分析"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"SQL",
|
||
"Axure"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"教育",
|
||
"金融"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00107": {
|
||
"job_title": "AI产品经理",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"建设智能化应用的监控与告警体系;",
|
||
"负责AI 助手的规划与落地;",
|
||
"主导智能审核的技术选型与难点攻坚;",
|
||
"调研知识库产品的行业动态;",
|
||
"与产品、测试团队协作,推动智能问答产品高质量落地;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"大模型应用开发",
|
||
"产品设计",
|
||
"需求分析",
|
||
"AI产品"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"A/B测试",
|
||
"AI辅助编程",
|
||
"RAG"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"医疗",
|
||
"金融"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00108": {
|
||
"job_title": "AI产品经理",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"负责AI 创作工具的架构演进与技术债治理;",
|
||
"跟进AI 助手的研发进度;",
|
||
"推动智能化应用的自动化与工程效率提升;",
|
||
"负责知识库产品高并发场景的优化与稳定性保障;",
|
||
"参与智能审核从0到1的搭建与持续迭代;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"AI产品",
|
||
"大模型应用开发",
|
||
"产品设计",
|
||
"数据分析",
|
||
"需求分析"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"A/B测试",
|
||
"AI辅助编程",
|
||
"RAG"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"金融",
|
||
"教育"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00109": {
|
||
"job_title": "AI产品经理",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"负责智能问答产品的规划与落地;",
|
||
"主导AI 助手的技术选型与难点攻坚;",
|
||
"沉淀智能化应用的通用组件与最佳实践;",
|
||
"负责智能审核的架构演进与技术债治理;",
|
||
"调研AI 创作工具的行业动态;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"数据分析",
|
||
"需求分析",
|
||
"产品设计",
|
||
"大模型应用开发",
|
||
"AI产品"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"提示词工程",
|
||
"AI辅助编程",
|
||
"RAG"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"金融",
|
||
"医疗"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00110": {
|
||
"job_title": "AI产品经理",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"探索AI工具在智能问答产品中的应用与提效;",
|
||
"与产品、测试团队协作,推动AI 创作工具高质量落地;",
|
||
"负责AI 助手高并发场景的优化与稳定性保障;",
|
||
"推动智能审核的自动化与工程效率提升;",
|
||
"主导智能化应用的技术选型与难点攻坚;",
|
||
"沉淀知识库产品的通用组件与最佳实践;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"产品设计",
|
||
"数据分析",
|
||
"大模型应用开发",
|
||
"AI产品",
|
||
"需求分析"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"A/B测试",
|
||
"AI辅助编程",
|
||
"RAG"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"教育",
|
||
"金融"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00111": {
|
||
"job_title": "AI产品经理",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"探索AI工具在AI 助手中的应用与提效;",
|
||
"与产品、测试团队协作,推动智能审核高质量落地;",
|
||
"调研智能问答产品的行业动态;",
|
||
"负责AI 创作工具的架构演进与技术债治理;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"AI产品",
|
||
"大模型应用开发",
|
||
"产品设计",
|
||
"数据分析",
|
||
"需求分析"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"提示词工程",
|
||
"A/B测试",
|
||
"AI辅助编程",
|
||
"RAG"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"教育",
|
||
"金融"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00112": {
|
||
"job_title": "AI产品经理",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"主导智能问答产品的技术选型与难点攻坚;",
|
||
"参与智能审核从0到1的搭建与持续迭代;",
|
||
"负责智能化应用高并发场景的优化与稳定性保障;",
|
||
"探索AI工具在知识库产品中的应用与提效;",
|
||
"负责AI 助手的规划与落地;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"数据分析",
|
||
"需求分析",
|
||
"AI产品",
|
||
"产品设计",
|
||
"大模型应用开发"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"提示词工程",
|
||
"AI辅助编程",
|
||
"RAG"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"医疗",
|
||
"教育"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00113": {
|
||
"job_title": "Go开发工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"主导消息管道的技术选型与难点攻坚;",
|
||
"推动后端服务的代码评审与质量改进;",
|
||
"与产品、测试团队协作,推动用户中心高质量落地;",
|
||
"负责订单中心高并发场景的优化与稳定性保障;",
|
||
"引入大模型能力改造权限平台的现有流程;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"gRPC",
|
||
"Redis",
|
||
"微服务",
|
||
"Kubernetes",
|
||
"Go"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"Prometheus",
|
||
"AI辅助编程",
|
||
"大模型应用开发"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"金融",
|
||
"游戏"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00114": {
|
||
"job_title": "Go开发工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"负责订单中心的架构演进与技术债治理;",
|
||
"推动权限平台的自动化与工程效率提升;",
|
||
"参与消息管道的性能优化与重构;",
|
||
"建设核心业务系统的监控与告警体系;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"微服务",
|
||
"gRPC",
|
||
"Redis",
|
||
"Go"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"高并发",
|
||
"AI辅助编程",
|
||
"大模型应用开发"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"金融",
|
||
"社交"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00115": {
|
||
"job_title": "Go开发工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"探索AI工具在交易网关中的应用与提效;",
|
||
"承担后端服务的线上问题排查与修复;",
|
||
"引入大模型能力改造权限平台的现有流程;",
|
||
"推动消息管道的代码评审与质量改进;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"gRPC",
|
||
"Go",
|
||
"Kubernetes",
|
||
"Redis",
|
||
"微服务"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"Prometheus",
|
||
"AI辅助编程",
|
||
"大模型应用开发"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"社交",
|
||
"金融"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00116": {
|
||
"job_title": "Go开发工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"编写后端服务的技术文档与接口文档;",
|
||
"负责用户中心的架构演进与技术债治理;",
|
||
"参与缓存体系的性能优化与重构;",
|
||
"沉淀核心业务系统的通用组件与最佳实践;",
|
||
"承担消息管道的线上问题排查与修复;",
|
||
"配合产品团队完成权限平台的需求评审;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"Redis",
|
||
"gRPC",
|
||
"Go",
|
||
"Kubernetes",
|
||
"微服务"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"Prometheus",
|
||
"Kafka"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"游戏",
|
||
"社交"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00117": {
|
||
"job_title": "Go开发工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"负责核心业务系统高并发场景的优化与稳定性保障;",
|
||
"负责后端服务的设计与开发;",
|
||
"引入大模型能力改造权限平台的现有流程;",
|
||
"建设订单中心的监控与告警体系;",
|
||
"沉淀消息管道的通用组件与最佳实践;",
|
||
"主导用户中心的技术选型与难点攻坚;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"Go",
|
||
"微服务",
|
||
"Kubernetes",
|
||
"Redis",
|
||
"gRPC"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"Prometheus",
|
||
"AI辅助编程",
|
||
"大模型应用开发"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"社交",
|
||
"金融"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00118": {
|
||
"job_title": "Go开发工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"与产品、测试团队协作,推动用户中心高质量落地;",
|
||
"建设权限平台的监控与告警体系;",
|
||
"参与订单中心从0到1的搭建与持续迭代;",
|
||
"承担核心业务系统的线上问题排查与修复;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"微服务",
|
||
"Redis",
|
||
"Kubernetes",
|
||
"gRPC",
|
||
"Go"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"高并发",
|
||
"Prometheus",
|
||
"AI辅助编程",
|
||
"大模型应用开发"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"社交",
|
||
"金融"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00119": {
|
||
"job_title": "Go开发工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"推动权限平台的自动化与工程效率提升;",
|
||
"负责订单中心的设计与开发;",
|
||
"负责交易网关的架构演进与技术债治理;",
|
||
"推动核心业务系统的代码评审与质量改进;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"Go",
|
||
"Kubernetes",
|
||
"微服务",
|
||
"gRPC",
|
||
"Redis"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"Prometheus",
|
||
"高并发",
|
||
"AI辅助编程",
|
||
"大模型应用开发"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"游戏",
|
||
"金融"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00120": {
|
||
"job_title": "Go开发工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"推动核心业务系统的自动化与工程效率提升;",
|
||
"编写后端服务的技术文档与接口文档;",
|
||
"沉淀交易网关的通用组件与最佳实践;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"gRPC",
|
||
"Go",
|
||
"Kubernetes",
|
||
"微服务",
|
||
"Redis"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"Prometheus",
|
||
"AI辅助编程",
|
||
"大模型应用开发"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"社交",
|
||
"金融"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00121": {
|
||
"job_title": "大模型应用工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"建设代码助手的评测体系;",
|
||
"跟进企业知识库的生态工具;",
|
||
"推动智能助手的自动化与工程效率提升;",
|
||
"负责多轮对话的应用开发与落地;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"大模型应用开发",
|
||
"Python",
|
||
"NLP",
|
||
"LangChain",
|
||
"提示词工程"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"RAG",
|
||
"向量数据库",
|
||
"模型微调"
|
||
],
|
||
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|
||
"金融",
|
||
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|
||
]
|
||
},
|
||
"T00122": {
|
||
"job_title": "大模型应用工程师",
|
||
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|
||
"推动智能助手的自动化与工程效率提升;",
|
||
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|
||
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|
||
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|
||
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|
||
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|
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|
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|
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|
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|
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"LangChain",
|
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|
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|
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"RAG",
|
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"模型微调"
|
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|
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|
||
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|
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"T00123": {
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|
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|
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|
||
"参与Agent 应用从0到1的搭建与持续迭代;",
|
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"建设智能审核的监控与告警体系;",
|
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|
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|
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"负责智能助手的架构演进与技术债治理;"
|
||
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|
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|
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|
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"向量数据库",
|
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"模型微调"
|
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|
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"T00124": {
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"job_title": "大模型应用工程师",
|
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|
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"负责智能审核高并发场景的优化与稳定性保障;",
|
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"负责智能助手的架构演进与技术债治理;",
|
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"探索AI工具在企业知识库中的应用与提效;",
|
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"推动Agent 应用的自动化与工程效率提升;",
|
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"建设多轮对话的监控与告警体系;",
|
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"参与代码助手从0到1的搭建与持续迭代;"
|
||
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|
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"required_skills": [
|
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|
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"LangChain",
|
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|
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"NLP",
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|
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|
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"向量数据库",
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"RAG"
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|
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"T00125": {
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|
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|
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|
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|
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"与产品、测试团队协作,推动智能审核高质量落地;",
|
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"跟进Agent 应用的生态工具;",
|
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|
||
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"required_skills": [
|
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"LangChain",
|
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|
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|
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|
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|
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"模型微调",
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"RAG"
|
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"教育",
|
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"金融"
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"T00126": {
|
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"job_title": "大模型应用工程师",
|
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|
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|
||
"沉淀企业知识库的通用组件与最佳实践;",
|
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"探索AI工具在多轮对话中的应用与提效;",
|
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"负责智能审核的应用开发与落地;"
|
||
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"LangChain",
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|
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"T00127": {
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|
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|
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|
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|
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"跟进智能助手的生态工具;",
|
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|
||
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|
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|
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"NLP",
|
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|
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|
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"模型微调",
|
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"RAG"
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||
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"医疗",
|
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|
||
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|
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"T00128": {
|
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"job_title": "大模型应用工程师",
|
||
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|
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"跟进智能审核的生态工具;",
|
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"引入大模型能力改造代码助手的现有流程;",
|
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"推动Agent 应用的自动化与工程效率提升;",
|
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"主导企业知识库的技术选型与难点攻坚;",
|
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"沉淀多轮对话的通用组件与最佳实践;",
|
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"建设智能助手的监控与告警体系;"
|
||
],
|
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"required_skills": [
|
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"Python",
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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"负责语义检索的检索链路搭建;"
|
||
],
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|
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"LangChain",
|
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|
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|
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"大模型应用开发",
|
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|
||
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"Elasticsearch",
|
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"模型微调",
|
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|
||
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"政务",
|
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"教育"
|
||
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|
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"T00130": {
|
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"job_title": "RAG工程师",
|
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|
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|
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"引入大模型能力改造混合检索的现有流程;",
|
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"参与语义检索从0到1的搭建与持续迭代;"
|
||
],
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"required_skills": [
|
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"向量数据库",
|
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|
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|
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"RAG"
|
||
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|
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"知识图谱",
|
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"Elasticsearch",
|
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"模型微调"
|
||
],
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|
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"政务",
|
||
"教育"
|
||
]
|
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"T00131": {
|
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"job_title": "RAG工程师",
|
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|
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|
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|
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|
||
],
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"向量数据库",
|
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|
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"模型微调",
|
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"Elasticsearch"
|
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"金融",
|
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"政务"
|
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]
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"T00132": {
|
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|
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|
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|
||
"负责语义检索的检索链路搭建;",
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|
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|
||
],
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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"模型微调",
|
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|
||
],
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|
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"政务",
|
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"教育"
|
||
]
|
||
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|
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"job_title": "RAG工程师",
|
||
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|
||
"负责知识中台的检索链路搭建;",
|
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|
||
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|
||
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|
||
],
|
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|
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"Python",
|
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|
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|
||
"向量数据库",
|
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|
||
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|
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|
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"模型微调"
|
||
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"教育",
|
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"政务"
|
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]
|
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|
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|
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|
||
"参与文档问答从0到1的搭建与持续迭代;",
|
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|
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"跟进语义检索的新范式;",
|
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|
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|
||
],
|
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|
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"向量数据库",
|
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|
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|
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|
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"模型微调",
|
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"Elasticsearch"
|
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|
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"金融",
|
||
"教育"
|
||
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|
||
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|
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|
||
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|
||
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|
||
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|
||
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|
||
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|
||
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|
||
],
|
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"required_skills": [
|
||
"Python",
|
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"大模型应用开发",
|
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|
||
"向量数据库",
|
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"LangChain"
|
||
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"preferred_skills": [
|
||
"Elasticsearch",
|
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"知识图谱"
|
||
],
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|
||
"金融",
|
||
"政务"
|
||
]
|
||
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|
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"T00136": {
|
||
"job_title": "RAG工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"探索AI工具在文档问答中的应用与提效;",
|
||
"负责混合检索高并发场景的优化与稳定性保障;",
|
||
"推动企业知识库的自动化与工程效率提升;",
|
||
"跟进语义检索的新范式;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"大模型应用开发",
|
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"向量数据库",
|
||
"LangChain",
|
||
"Python"
|
||
],
|
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"preferred_skills": [
|
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"模型微调",
|
||
"知识图谱"
|
||
],
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|
||
"金融",
|
||
"教育"
|
||
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|
||
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|
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"T00137": {
|
||
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|
||
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|
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|
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|
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|
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|
||
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|
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|
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|
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|
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|
||
"提示词工程"
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|
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"RAG",
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|
||
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|
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|
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"广告",
|
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"教育"
|
||
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|
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"T00138": {
|
||
"job_title": "提示词工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"主导营销文案生成的技术选型与难点攻坚;",
|
||
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|
||
"评估教学辅导的输出质量;",
|
||
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|
||
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|
||
],
|
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"required_skills": [
|
||
"数据分析",
|
||
"提示词工程",
|
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|
||
"Python"
|
||
],
|
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"preferred_skills": [
|
||
"LangChain",
|
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"AI产品",
|
||
"RAG"
|
||
],
|
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|
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"广告",
|
||
"电商"
|
||
]
|
||
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|
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|
||
"job_title": "提示词工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
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|
||
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|
||
"参与教学辅导从0到1的搭建与持续迭代;",
|
||
"推动智能客服话术的自动化与工程效率提升;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"数据分析",
|
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"Python",
|
||
"提示词工程",
|
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|
||
],
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||
"preferred_skills": [
|
||
"AI产品",
|
||
"LangChain"
|
||
],
|
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"scenarios": [
|
||
"教育",
|
||
"广告"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00140": {
|
||
"job_title": "提示词工程师",
|
||
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|
||
"建设商品描述的监控与告警体系;",
|
||
"参与对话流程从0到1的搭建与持续迭代;",
|
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"引入大模型能力改造内容创作的现有流程;",
|
||
"编写营销文案生成的最佳实践文档;"
|
||
],
|
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"required_skills": [
|
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"大模型应用开发",
|
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"数据分析",
|
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"提示词工程",
|
||
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|
||
],
|
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|
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"LangChain",
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|
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"RAG"
|
||
],
|
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|
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"教育",
|
||
"电商"
|
||
]
|
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|
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|
||
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|
||
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|
||
"与产品、测试团队协作,推动营销文案生成高质量落地;",
|
||
"参与教学辅导从0到1的搭建与持续迭代;",
|
||
"建设内容创作的监控与告警体系;",
|
||
"与业务团队共创商品描述的使用范式;",
|
||
"评估智能客服话术的输出质量;"
|
||
],
|
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"required_skills": [
|
||
"数据分析",
|
||
"Python",
|
||
"大模型应用开发",
|
||
"提示词工程"
|
||
],
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"preferred_skills": [
|
||
"LangChain",
|
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"AI产品",
|
||
"RAG"
|
||
],
|
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|
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"广告",
|
||
"教育"
|
||
]
|
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"T00142": {
|
||
"job_title": "提示词工程师",
|
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"responsibilities": [
|
||
"负责对话流程的架构演进与技术债治理;",
|
||
"沉淀智能客服话术的提示词模板库;",
|
||
"与业务团队共创内容创作的使用范式;",
|
||
"探索AI工具在教学辅导中的应用与提效;",
|
||
"与产品、测试团队协作,推动营销文案生成高质量落地;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"Python",
|
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"大模型应用开发",
|
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"提示词工程",
|
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"数据分析"
|
||
],
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"preferred_skills": [
|
||
"LangChain",
|
||
"RAG"
|
||
],
|
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|
||
"广告",
|
||
"教育"
|
||
]
|
||
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|
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"T00143": {
|
||
"job_title": "提示词工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"负责营销文案生成的提示词设计;",
|
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"主导商品描述的技术选型与难点攻坚;",
|
||
"与产品、测试团队协作,推动内容创作高质量落地;",
|
||
"评估对话流程的输出质量;",
|
||
"沉淀智能客服话术的提示词模板库;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
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"数据分析",
|
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"Python",
|
||
"提示词工程",
|
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|
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|
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"AI产品",
|
||
"LangChain"
|
||
],
|
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|
||
"电商",
|
||
"教育"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00144": {
|
||
"job_title": "提示词工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"推动营销文案生成的自动化与工程效率提升;",
|
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"引入大模型能力改造智能客服话术的现有流程;",
|
||
"负责教学辅导的提示词设计;",
|
||
"与产品、测试团队协作,推动对话流程高质量落地;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"Python",
|
||
"数据分析",
|
||
"大模型应用开发",
|
||
"提示词工程"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"LangChain",
|
||
"RAG",
|
||
"AI产品"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"电商",
|
||
"教育"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00145": {
|
||
"job_title": "大数据开发工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"沉淀实时数仓的通用组件与最佳实践;",
|
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"负责离线数仓的离线计算任务开发;",
|
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"负责用户行为日志的架构演进与技术债治理;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
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"SQL",
|
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"Spark",
|
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"Flink",
|
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"Hive"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"湖仓一体",
|
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"Doris",
|
||
"ClickHouse",
|
||
"大模型应用开发",
|
||
"AI辅助编程"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"短视频",
|
||
"金融"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00146": {
|
||
"job_title": "大数据开发工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"负责数据集市的架构演进与技术债治理;",
|
||
"参与离线数仓从0到1的搭建与持续迭代;",
|
||
"建设交易数据的监控与告警体系;",
|
||
"引入大模型能力改造实时数仓的现有流程;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"SQL",
|
||
"Flink",
|
||
"Spark"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"Doris",
|
||
"ClickHouse",
|
||
"大模型应用开发",
|
||
"AI辅助编程"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"金融",
|
||
"短视频"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00147": {
|
||
"job_title": "大数据开发工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"推动离线数仓的自动化与工程效率提升;",
|
||
"负责交易数据高并发场景的优化与稳定性保障;",
|
||
"探索AI工具在流量数据中的应用与提效;",
|
||
"与产品、测试团队协作,推动数据集市高质量落地;",
|
||
"参与用户行为日志的数据模型设计;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"Spark",
|
||
"SQL",
|
||
"Flink",
|
||
"Kafka"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"湖仓一体",
|
||
"Doris",
|
||
"大模型应用开发",
|
||
"AI辅助编程"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"电商",
|
||
"金融"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00148": {
|
||
"job_title": "大数据开发工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"探索AI工具在交易数据中的应用与提效;",
|
||
"主导用户行为日志的技术选型与难点攻坚;",
|
||
"搭建数据集市的实时计算链路;",
|
||
"优化流量数据的任务性能与资源消耗;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"SQL",
|
||
"Spark",
|
||
"Hive",
|
||
"Kafka"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"Doris",
|
||
"ClickHouse",
|
||
"大模型应用开发",
|
||
"AI辅助编程"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"金融",
|
||
"电商"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00149": {
|
||
"job_title": "机器学习工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"沉淀用户分层的通用组件与最佳实践;",
|
||
"主导召回策略的技术选型与难点攻坚;",
|
||
"建设异常检测的样本与特征流水线;",
|
||
"优化销量预测的推理性能与资源占用;",
|
||
"负责搜索排序的特征工程与模型训练;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"深度学习",
|
||
"PyTorch",
|
||
"Python"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"LightGBM",
|
||
"大模型应用开发",
|
||
"AI辅助编程",
|
||
"RAG"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"电商",
|
||
"金融"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00150": {
|
||
"job_title": "机器学习工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"建设风控模型的样本与特征流水线;",
|
||
"负责用户分层的架构演进与技术债治理;",
|
||
"优化异常检测的推理性能与资源占用;",
|
||
"沉淀搜索排序的通用组件与最佳实践;",
|
||
"参与销量预测从0到1的搭建与持续迭代;",
|
||
"引入大模型能力改造召回策略的现有流程;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"Python",
|
||
"PyTorch",
|
||
"机器学习",
|
||
"深度学习"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"LightGBM",
|
||
"大模型应用开发",
|
||
"AI辅助编程",
|
||
"RAG"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"电商",
|
||
"金融"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00151": {
|
||
"job_title": "机器学习工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"优化异常检测的推理性能与资源占用;",
|
||
"参与销量预测的离线评估与线上实验;",
|
||
"参与召回策略从0到1的搭建与持续迭代;",
|
||
"引入大模型能力改造风控模型的现有流程;",
|
||
"跟进用户分层的算法迭代与复盘;",
|
||
"建设搜索排序的监控与告警体系;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"Python",
|
||
"深度学习",
|
||
"机器学习",
|
||
"PyTorch"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"大模型应用开发",
|
||
"模型微调",
|
||
"AI辅助编程",
|
||
"RAG"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"广告",
|
||
"金融"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00152": {
|
||
"job_title": "机器学习工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"负责异常检测高并发场景的优化与稳定性保障;",
|
||
"跟进召回策略的算法迭代与复盘;",
|
||
"建设用户分层的监控与告警体系;",
|
||
"负责风控模型的特征工程与模型训练;",
|
||
"建设销量预测的样本与特征流水线;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"深度学习",
|
||
"机器学习",
|
||
"Python",
|
||
"PyTorch"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"LightGBM",
|
||
"大模型应用开发",
|
||
"AI辅助编程",
|
||
"RAG"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"电商",
|
||
"广告"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00153": {
|
||
"job_title": "智能机器人算法工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"优化运动规划的实时性与鲁棒性;",
|
||
"主导避障策略的技术选型与难点攻坚;",
|
||
"负责定位导航的算法研发与调优;",
|
||
"建设SLAM 建图的监控与告警体系;",
|
||
"沉淀机械臂控制的通用组件与最佳实践;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"SLAM",
|
||
"ROS",
|
||
"C++",
|
||
"Python",
|
||
"路径规划"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"深度学习",
|
||
"强化学习",
|
||
"大模型应用开发",
|
||
"AI辅助编程"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"智能制造",
|
||
"物流"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00154": {
|
||
"job_title": "智能机器人算法工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"参与SLAM 建图的仿真验证与实机部署;",
|
||
"建设定位导航的数据闭环与评测体系;",
|
||
"参与机械臂控制从0到1的搭建与持续迭代;",
|
||
"跟进运动规划的前沿方案并落地;",
|
||
"主导多传感器融合的技术选型与难点攻坚;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"C++",
|
||
"Python",
|
||
"SLAM",
|
||
"ROS",
|
||
"路径规划"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"深度学习",
|
||
"强化学习",
|
||
"OpenCV"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"出行",
|
||
"物流"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00155": {
|
||
"job_title": "智能机器人算法工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"与产品、测试团队协作,推动SLAM 建图高质量落地;",
|
||
"参与运动规划的仿真验证与实机部署;",
|
||
"建设避障策略的数据闭环与评测体系;",
|
||
"推动多传感器融合的自动化与工程效率提升;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"C++",
|
||
"ROS",
|
||
"路径规划",
|
||
"SLAM",
|
||
"Python"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"深度学习",
|
||
"大模型应用开发",
|
||
"AI辅助编程"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"出行",
|
||
"智能制造"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00156": {
|
||
"job_title": "智能机器人算法工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"与产品、测试团队协作,推动避障策略高质量落地;",
|
||
"主导机械臂控制的技术选型与难点攻坚;",
|
||
"参与运动规划的仿真验证与实机部署;",
|
||
"优化SLAM 建图的实时性与鲁棒性;",
|
||
"沉淀定位导航的通用组件与最佳实践;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"Python",
|
||
"路径规划",
|
||
"C++",
|
||
"ROS",
|
||
"SLAM"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"强化学习",
|
||
"OpenCV"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"物流",
|
||
"出行"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00157": {
|
||
"job_title": "数据治理工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"沉淀数据资产的通用组件与最佳实践;",
|
||
"引入大模型能力改造敏感数据的现有流程;",
|
||
"负责质量规则高并发场景的优化与稳定性保障;",
|
||
"组织数据目录的盘点与确权工作;",
|
||
"制定主数据的分级分类与脱敏策略;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"元数据管理",
|
||
"数据脱敏",
|
||
"数据治理",
|
||
"SQL",
|
||
"Python"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"Spark",
|
||
"大模型应用开发",
|
||
"AI辅助编程"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"政务",
|
||
"医疗"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00158": {
|
||
"job_title": "数据治理工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"推进质量规则的质量监控与整改;",
|
||
"沉淀数据目录的通用组件与最佳实践;",
|
||
"引入大模型能力改造敏感数据的现有流程;",
|
||
"组织主数据的盘点与确权工作;",
|
||
"建设数据资产的监控与告警体系;",
|
||
"建设指标口径的元数据与血缘体系;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"元数据管理",
|
||
"数据治理",
|
||
"Python",
|
||
"数据脱敏",
|
||
"SQL"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"Spark",
|
||
"数据血缘",
|
||
"大模型应用开发",
|
||
"AI辅助编程"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"政务",
|
||
"医疗"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00159": {
|
||
"job_title": "数据治理工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"负责质量规则的架构演进与技术债治理;",
|
||
"引入大模型能力改造指标口径的现有流程;",
|
||
"与产品、测试团队协作,推动主数据高质量落地;",
|
||
"探索AI工具在数据资产中的应用与提效;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"Python",
|
||
"数据脱敏",
|
||
"数据治理",
|
||
"元数据管理",
|
||
"SQL"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"数据血缘",
|
||
"大模型应用开发",
|
||
"AI辅助编程"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"金融",
|
||
"医疗"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00160": {
|
||
"job_title": "数据治理工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"建设数据资产的元数据与血缘体系;",
|
||
"组织敏感数据的盘点与确权工作;",
|
||
"探索AI工具在主数据中的应用与提效;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"元数据管理",
|
||
"Python",
|
||
"数据治理",
|
||
"SQL",
|
||
"数据脱敏"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"数据血缘",
|
||
"Spark",
|
||
"Hive",
|
||
"大模型应用开发",
|
||
"AI辅助编程"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"金融",
|
||
"政务"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00161": {
|
||
"job_title": "边缘计算工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"负责边云协同的架构演进与技术债治理;",
|
||
"主导边缘节点的技术选型与难点攻坚;",
|
||
"建设边缘网关的云边协同链路;",
|
||
"探索AI工具在视频分析中的应用与提效;",
|
||
"沉淀设备接入的通用组件与最佳实践;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"MQTT",
|
||
"Docker",
|
||
"Python",
|
||
"边缘计算",
|
||
"Linux"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"TensorRT",
|
||
"边缘推理",
|
||
"AI辅助编程",
|
||
"大模型应用开发"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"智能制造",
|
||
"物流"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00162": {
|
||
"job_title": "边缘计算工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"沉淀边云协同的通用组件与最佳实践;",
|
||
"与产品、测试团队协作,推动边缘网关高质量落地;",
|
||
"负责视频分析高并发场景的优化与稳定性保障;",
|
||
"优化边缘节点的资源占用与稳定性;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"Linux",
|
||
"Docker",
|
||
"Python",
|
||
"MQTT"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"边缘推理",
|
||
"TensorRT",
|
||
"AI辅助编程",
|
||
"大模型应用开发"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"智能制造",
|
||
"安防"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00163": {
|
||
"job_title": "边缘计算工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"与产品、测试团队协作,推动边缘网关高质量落地;",
|
||
"参与边缘节点的模型压缩与推理加速;",
|
||
"主导端侧推理的技术选型与难点攻坚;",
|
||
"负责视频分析的架构演进与技术债治理;",
|
||
"负责边云协同高并发场景的优化与稳定性保障;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"Python",
|
||
"Linux",
|
||
"Docker",
|
||
"MQTT",
|
||
"边缘计算"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"KubeEdge",
|
||
"边缘推理"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"物流",
|
||
"安防"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00164": {
|
||
"job_title": "边缘计算工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"参与端侧推理的模型压缩与推理加速;",
|
||
"建设设备接入的监控与告警体系;",
|
||
"沉淀边缘节点的通用组件与最佳实践;",
|
||
"主导视频分析的技术选型与难点攻坚;",
|
||
"建设边缘网关的云边协同链路;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"边缘计算",
|
||
"Python",
|
||
"Docker",
|
||
"Linux"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"TensorRT",
|
||
"边缘推理"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"物流",
|
||
"智能制造"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00165": {
|
||
"job_title": "物联网安全工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"建设密钥体系的入侵检测与响应体系;",
|
||
"跟踪设备网络的漏洞情报与处置;",
|
||
"探索AI工具在通信协议中的应用与提效;",
|
||
"参与边缘网关从0到1的搭建与持续迭代;",
|
||
"负责设备接入的架构演进与技术债治理;",
|
||
"制定固件的接入认证策略;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"零信任",
|
||
"MQTT",
|
||
"Linux",
|
||
"入侵检测",
|
||
"Python"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"等保合规",
|
||
"大模型应用开发",
|
||
"AI辅助编程"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"安防",
|
||
"智能制造"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00166": {
|
||
"job_title": "物联网安全工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"沉淀密钥体系的通用组件与最佳实践;",
|
||
"探索AI工具在边缘网关中的应用与提效;",
|
||
"跟踪设备网络的漏洞情报与处置;",
|
||
"引入大模型能力改造通信协议的现有流程;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"零信任",
|
||
"MQTT",
|
||
"Python",
|
||
"入侵检测"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"云计算",
|
||
"大模型应用开发",
|
||
"AI辅助编程"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"政务",
|
||
"安防"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00167": {
|
||
"job_title": "物联网安全工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"探索AI工具在设备网络中的应用与提效;",
|
||
"跟踪密钥体系的漏洞情报与处置;",
|
||
"参与边缘网关的固件安全审计;",
|
||
"建设通信协议的监控与告警体系;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"Linux",
|
||
"Python",
|
||
"MQTT",
|
||
"零信任"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"等保合规",
|
||
"大模型应用开发",
|
||
"AI辅助编程"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"政务",
|
||
"智能制造"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00168": {
|
||
"job_title": "物联网安全工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"负责固件的安全评估与加固;",
|
||
"跟踪通信协议的漏洞情报与处置;",
|
||
"沉淀设备接入的通用组件与最佳实践;",
|
||
"引入大模型能力改造密钥体系的现有流程;",
|
||
"建设设备网络的入侵检测与响应体系;",
|
||
"负责边缘网关的架构演进与技术债治理;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"入侵检测",
|
||
"Python",
|
||
"零信任",
|
||
"MQTT",
|
||
"Linux"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"等保合规",
|
||
"大模型应用开发",
|
||
"AI辅助编程"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"政务",
|
||
"安防"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00169": {
|
||
"job_title": "智能系统架构师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"沉淀业务中台的通用组件与最佳实践;",
|
||
"探索AI工具在技术路线中的应用与提效;",
|
||
"推动智能平台的架构演进与落地;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"Kubernetes",
|
||
"高并发",
|
||
"分布式系统",
|
||
"云计算",
|
||
"微服务"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"边缘计算",
|
||
"物联网平台",
|
||
"大模型应用开发",
|
||
"AI辅助编程"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"政务",
|
||
"智能制造"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00170": {
|
||
"job_title": "智能系统架构师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"主导技术路线的技术选型与评审;",
|
||
"推动多云架构的架构演进与落地;",
|
||
"参与云边端协同从0到1的搭建与持续迭代;",
|
||
"建设智能平台的监控与告警体系;",
|
||
"制定高可用体系的容量与容灾方案;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"Linux",
|
||
"云计算",
|
||
"微服务",
|
||
"分布式系统",
|
||
"高并发"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"Service Mesh",
|
||
"Docker"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"政务",
|
||
"金融"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00171": {
|
||
"job_title": "智能系统架构师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"参与技术路线从0到1的搭建与持续迭代;",
|
||
"沉淀云边端协同的通用组件与最佳实践;",
|
||
"制定智能平台的容量与容灾方案;",
|
||
"负责业务中台的架构演进与技术债治理;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"高并发",
|
||
"微服务",
|
||
"分布式系统",
|
||
"Kubernetes",
|
||
"云计算"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"边缘计算",
|
||
"物联网平台",
|
||
"大模型应用开发"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"金融",
|
||
"智能制造"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00172": {
|
||
"job_title": "智能系统架构师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"负责多云架构的架构演进与技术债治理;",
|
||
"建设高可用体系的监控与告警体系;",
|
||
"推动智能平台的自动化与工程效率提升;",
|
||
"负责业务中台高并发场景的优化与稳定性保障;",
|
||
"推动云边端协同的架构演进与落地;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"高并发",
|
||
"微服务",
|
||
"云计算",
|
||
"分布式系统",
|
||
"Kubernetes"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"物联网平台",
|
||
"大模型应用开发",
|
||
"AI辅助编程"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"智能制造",
|
||
"金融"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00173": {
|
||
"job_title": "隐私计算工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"负责多方联合统计的方案设计与实现;",
|
||
"参与联邦建模的性能优化与工程化;",
|
||
"负责数据协作的架构演进与技术债治理;",
|
||
"推动密文计算的自动化与工程效率提升;",
|
||
"探索AI工具在安全求交中的应用与提效;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"多方安全计算",
|
||
"同态加密",
|
||
"联邦学习",
|
||
"机器学习",
|
||
"Python"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"差分隐私",
|
||
"模型微调",
|
||
"大模型应用开发",
|
||
"AI辅助编程"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"医疗",
|
||
"金融"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00174": {
|
||
"job_title": "隐私计算工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"沉淀数据协作的通用组件与最佳实践;",
|
||
"负责安全求交的方案设计与实现;",
|
||
"评估多方联合统计的安全性与合规性;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"机器学习",
|
||
"同态加密",
|
||
"Python",
|
||
"联邦学习"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"模型微调",
|
||
"差分隐私",
|
||
"大模型应用开发",
|
||
"AI辅助编程"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"医疗",
|
||
"金融"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00175": {
|
||
"job_title": "隐私计算工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"负责密文计算高并发场景的优化与稳定性保障;",
|
||
"评估多方联合统计的安全性与合规性;",
|
||
"负责隐私保护的架构演进与技术债治理;",
|
||
"主导安全求交的技术选型与难点攻坚;",
|
||
"引入大模型能力改造数据协作的现有流程;",
|
||
"推动联邦建模的自动化与工程效率提升;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"Python",
|
||
"联邦学习",
|
||
"机器学习",
|
||
"多方安全计算",
|
||
"同态加密"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"模型微调",
|
||
"差分隐私",
|
||
"大模型应用开发",
|
||
"AI辅助编程"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"金融",
|
||
"政务"
|
||
]
|
||
},
|
||
"T00176": {
|
||
"job_title": "隐私计算工程师",
|
||
"responsibilities": [
|
||
"评估联邦建模的安全性与合规性;",
|
||
"负责数据协作高并发场景的优化与稳定性保障;",
|
||
"主导安全求交的技术选型与难点攻坚;",
|
||
"建设隐私保护的协同计算链路;",
|
||
"参与密文计算的性能优化与工程化;"
|
||
],
|
||
"required_skills": [
|
||
"多方安全计算",
|
||
"联邦学习",
|
||
"机器学习",
|
||
"同态加密",
|
||
"Python"
|
||
],
|
||
"preferred_skills": [
|
||
"模型微调",
|
||
"差分隐私"
|
||
],
|
||
"scenarios": [
|
||
"金融",
|
||
"医疗"
|
||
]
|
||
}
|
||
} |