17 lines
2.3 KiB
Plaintext
17 lines
2.3 KiB
Plaintext
数字经济就业趋势观察（2026 年上半年）（节选·样例）
|
|
|
|
一、区域格局：新一线城市承接效应显著
|
|
2026 年上半年，信息技术岗位的区域分布持续多极化。北京、上海、深圳、杭州仍是岗位密度最高的第一梯队，但成都、武汉、西安、苏州、长沙等新一线城市的岗位占比连续第三年上升，合计占比已接近三成。其中成都以后端与游戏研发见长，武汉、西安依托高校资源在嵌入式与智能制造方向增速领先，苏州、长沙则在工业互联网与物联网岗位上放量明显。
|
|
|
|
二、岗位结构：AI 岗位从“概念热”走向“用工实”
|
|
与 2023 年大模型岗位“重算法研究”不同，2026 年的需求主体已转向应用落地：大模型应用工程师、RAG工程师合计新发岗位量超过传统算法工程师的六成，提示词工程能力则从独立岗位演变为产品、运营、数据分析等多岗位的通用加分项。用人单位普遍要求候选人同时具备工程落地能力与业务理解能力，单纯的“调参型”简历竞争力明显下降。
|
|
|
|
三、技能更替：老栈出清与新栈下沉同步发生
|
|
上半年数据显示，Struts、JSP、Svn 等传统技术栈在新增 JD 中已基本绝迹；与之相对，原本集中于头部企业的 Kubernetes、CI/CD、可观测体系等云原生能力，正快速下沉至中小企业 JD。运维岗位的 AIOps 要求、数据分析岗位的大模型增强分析要求，虽然仍以加分项形式出现，但提及率环比均翻倍增长，预计 1-2 年内转为必备项。
|
|
|
|
四、薪酬观察：AI 应用岗溢价收窄但基数抬高
|
|
大模型应用工程师的薪酬中位数仍领先通用后端岗位约 40%，但溢价幅度较 2024 年高点收窄；同时，掌握 AI 工具链的通用岗位（后端、前端、测试）薪酬基数整体抬升，具备“AI+工程”复合能力的候选人在议价中优势明显。
|
|
|
|
五、趋势研判
|
|
预计下半年岗位能力图谱的演化将沿三条主线展开：一是 AI 辅助研发能力从加分项转为默认要求；二是低代码与 AI 生成进一步压缩初级前端岗位需求，中高级工程化人才缺口扩大；三是新一线城市与一线城市的技能要求趋于同构，区域间人才竞争加剧。
|